| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·超分辨率应用领域 | 第7页 |
| ·超分辨率的研究现状 | 第7-9页 |
| ·超分辨率研究需要解决的问题 | 第9页 |
| ·本文的组织结构 | 第9-11页 |
| 第二章 彩色图像的基本理论 | 第11-15页 |
| ·彩色基础 | 第11-12页 |
| ·彩色模型及其相互转换 | 第12-15页 |
| 第三章 超分辨率重建原理以及主要算法 | 第15-29页 |
| ·超分辨重建原理 | 第15-16页 |
| ·基于重建的超分辨率技术 | 第16-25页 |
| ·最大后验概率法（MAP） | 第16-23页 |
| ·MAP 算法简介 | 第16-17页 |
| ·MAP 随机场模型 | 第17-23页 |
| ·POCS（凸集投影法）和 IBP（迭代反向投影法） | 第23-24页 |
| ·其他方法 | 第24-25页 |
| ·基于学习的超分辨技术 | 第25-26页 |
| ·图像质量评价方法 | 第26-29页 |
| 第四章 基于 MAP 彩色图像超分辨率重建方法 | 第29-55页 |
| ·图像的观察模型 | 第29-30页 |
| ·图像配准的方法及比较 | 第30-35页 |
| ·图像配准的原理及步骤 | 第30-31页 |
| ·图像配准主要方法 | 第31-33页 |
| ·图像变换的基本类型 | 第33-35页 |
| ·强度分量重建 | 第35-48页 |
| ·MAP 架构 | 第37-41页 |
| ·观测模型 | 第38-39页 |
| ·图像模型 | 第39-40页 |
| ·运动参数模型 | 第40页 |
| ·超参数 | 第40-41页 |
| ·MAP 估计 | 第41-48页 |
| ·高分辨率图像概率分布估计 | 第43-45页 |
| ·运动参数概率分布估计 | 第45-46页 |
| ·超参数概率分布估计 | 第46-47页 |
| ·算法总结 | 第47-48页 |
| ·彩色化 | 第48-49页 |
| ·算法仿真结果比较 | 第49-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |