复杂网络的社团发现算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·研究现状 | 第11-14页 |
| ·章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 社团发现的基本概念及经典算法 | 第15-26页 |
| ·基本概念 | 第15-20页 |
| ·复杂网络 | 第15-16页 |
| ·社团 | 第16-18页 |
| ·计算复杂度 | 第18-19页 |
| ·衡量标准 | 第19-20页 |
| ·经典算法 | 第20-25页 |
| ·GN算法 | 第20-21页 |
| ·Newman快速算法 | 第21-22页 |
| ·谱分析法 | 第22-24页 |
| ·标签传播算法 | 第24-25页 |
| ·随机游走算法 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于覆盖的社团发现算法 | 第26-37页 |
| ·基本定义和概念 | 第26-27页 |
| ·算法 | 第27-30页 |
| ·算法核心 | 第27-29页 |
| ·覆盖的合并 | 第29页 |
| ·时间复杂度分析 | 第29-30页 |
| ·实验结果与分析 | 第30-36页 |
| ·数据集 | 第30-31页 |
| ·实验结果 | 第31-34页 |
| ·与其它算法的比较 | 第34-35页 |
| ·参数设置 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 邻居节点搜索社团发现算法 | 第37-45页 |
| ·基本概念 | 第37-38页 |
| ·算法 | 第38-40页 |
| ·算法核心 | 第38-39页 |
| ·时间复杂度分析 | 第39-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-44页 |
| ·实验结果 | 第40-43页 |
| ·与其它算法的比较 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-47页 |
| ·总结 | 第45页 |
| ·展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 附录A 图索引 | 第51-52页 |
| Appendix A Figure Index | 第52-53页 |
| 附录B 表索引 | 第53-54页 |
| Appendix B Table Index | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57-58页 |
| 攻读硕士学位期间所参加的科研项目 | 第58-59页 |
| 导师、作者简介 | 第59页 |
