基于模糊集的时序关联规则研究与应用
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·KDD 和数据挖掘 | 第9-11页 |
| ·KDD 定义 | 第9-10页 |
| ·KDD 过程 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘的模式 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘的常用技术 | 第12-13页 |
| ·论文的选题依据 | 第13-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第13-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·论文研究内容及组织 | 第17-19页 |
| 第2章 层次型关联规则挖掘 | 第19-24页 |
| ·关联规则挖掘 | 第19-21页 |
| ·基本概念 | 第19页 |
| ·挖掘方法 | 第19-21页 |
| ·层次型关联规则 | 第21-23页 |
| ·概念层次树 | 第21-22页 |
| ·层次型关联规则的定义 | 第22页 |
| ·层次型关联规则挖掘的步骤 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 时序关联规则挖掘 | 第24-34页 |
| ·时序关联规则定义 | 第24-27页 |
| ·时序关联规则原定义 | 第24-25页 |
| ·支持度度量的不足 | 第25-26页 |
| ·时序关联规则新定义 | 第26-27页 |
| ·时序关联规则算法 | 第27-31页 |
| ·实验设计 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 模糊集理论 | 第34-39页 |
| ·模糊集理论的起源 | 第34页 |
| ·模糊集理论的基本概念 | 第34-36页 |
| ·模糊集理论在语义模糊上的应用 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 模糊时序关联规则挖掘 | 第39-52页 |
| ·关联规则的模糊扩展 | 第39-40页 |
| ·模糊层次分类结构的合并 | 第40-42页 |
| ·模糊层次分类结构的描述 | 第40-41页 |
| ·多个 DAG 的合并 | 第41页 |
| ·合并后的模糊层次分类结构描述 | 第41-42页 |
| ·带语义差异的模糊层次分类结构 | 第42-44页 |
| ·基于模糊层次分类结构的距离度量 | 第44-46页 |
| ·项间距离 | 第44-45页 |
| ·项集距离 | 第45-46页 |
| ·关联规则距离 | 第46页 |
| ·实验设计及应用 | 第46-50页 |
| ·关联规则距离度量 | 第48-49页 |
| ·关联规则聚类 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第6章 总结和展望 | 第52-54页 |
| ·工作总结 | 第52-53页 |
| ·工作展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第59页 |
