云环境下基于QoS约束和遗传算法的资源调度优化研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·研究内容和主要创新点 | 第13页 |
| ·论文的组织架构 | 第13-15页 |
| 2 云计算环境下的资源调度 | 第15-27页 |
| ·云计算概述 | 第15-20页 |
| ·云计算的定义 | 第15页 |
| ·云计算的特点 | 第15-16页 |
| ·云计算的架构及分类 | 第16-20页 |
| ·云计算资源的管理模式 | 第20页 |
| ·QoS 分析和资源调度算法 | 第20-27页 |
| ·QoS 的定义 | 第20-21页 |
| ·QoS 属性分类 | 第21页 |
| ·云计算 QoS 的指标分析 | 第21-22页 |
| ·云环境下的资源调度算法比较分析 | 第22-27页 |
| 3 QoS 模型和遗传算法设计 | 第27-41页 |
| ·QoS 模型 | 第27-30页 |
| ·QoS 约束指标 | 第27-30页 |
| ·指标的处理 | 第30页 |
| ·问题定义及调度环境描述 | 第30-34页 |
| ·问题的提出 | 第30-31页 |
| ·问题的描述 | 第31-32页 |
| ·问题分析 | 第32页 |
| ·资源信息和任务信息描述 | 第32-33页 |
| ·资源的调度环境 | 第33-34页 |
| ·遗传算法设计 | 第34-41页 |
| ·算法的设计流程 | 第34-36页 |
| ·染色体编码 | 第36页 |
| ·初始化种群 | 第36-37页 |
| ·适应度函数 | 第37页 |
| ·遗传操作 | 第37-39页 |
| ·参数说明与操作说明 | 第39-41页 |
| 4 实验仿真与结果分析 | 第41-52页 |
| ·CloudSim 简介 | 第41-43页 |
| ·CloudSim 的体系架构 | 第41-42页 |
| ·CloudSim 的核心类 | 第42-43页 |
| ·CloudSim 环境配置 | 第43页 |
| ·CloudSim 仿真流程 | 第43-46页 |
| ·资源调度仿真 | 第46-47页 |
| ·平台的扩展 | 第46-47页 |
| ·CloudSim 的重新编译 | 第47页 |
| ·调度与结果分析 | 第47-52页 |
| ·实验数据 | 第47-48页 |
| ·性能评估标准 | 第48-49页 |
| ·实验结果分析 | 第49-52页 |
| 5 结论与工作展望 | 第52-54页 |
| ·工作总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 附录 | 第59-64页 |
| 作者在读期间发表的学术论文及参加的科研项目 | 第64页 |
