基于协同过滤的Web服务QoS预测方法的研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
目录 | 第8-11页 |
第1章 绪论 | 第11-16页 |
·引言 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-14页 |
·论文的研究意义 | 第14页 |
·论文的研究内容和结构 | 第14-16页 |
第2章 相关概念综述 | 第16-25页 |
·Web服务简介 | 第16-18页 |
·Web服务的基本概念 | 第16-17页 |
·Web服务的主要技术 | 第17-18页 |
·Web服务的QOS属性 | 第18页 |
·推荐系统简介 | 第18-20页 |
·用户模型 | 第19-20页 |
·推荐对象模型 | 第20页 |
·推荐算法模型 | 第20页 |
·协同过滤简介 | 第20-23页 |
·基于用户的协同过滤 | 第22页 |
·基于服务的协同过滤 | 第22-23页 |
·综合协同过滤 | 第23页 |
·准确度衡量标准 | 第23-24页 |
·均方根误差 | 第23页 |
·平均绝对值误差 | 第23-24页 |
·正规化平均绝对值误差 | 第24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第3章 基于上下文的信息过滤 | 第25-35页 |
·上下文简介 | 第25-27页 |
·上下文定义 | 第25-26页 |
·上下文获取 | 第26页 |
·上下文建模 | 第26-27页 |
·上下文研究现状 | 第27页 |
·基于上下文的预测算法 | 第27-30页 |
·基于上下文的建模 | 第27-29页 |
·基于建模的预测方法优化 | 第29-30页 |
·基于上下文的优化效果分析 | 第30-33页 |
·实验准备 | 第30页 |
·参数Nu和Ns对优化效果的影响分析 | 第30-31页 |
·参数λ对优化效果的影响分析 | 第31-32页 |
·优化效果分析 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-35页 |
第4章 相似度计算方法优化 | 第35-42页 |
·传统相似度计算方法 | 第35-38页 |
·皮尔森相关系数 | 第35页 |
·欧几里德距离相似度 | 第35-36页 |
·余弦相似度 | 第36-37页 |
·调整余弦相似度 | 第37页 |
·谷本系数 | 第37-38页 |
·相似度计算方法优化 | 第38-40页 |
·相似度计算优化效果分析 | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第5章 相似邻居选择方法优化 | 第42-45页 |
·传统相似邻居选择算法 | 第42页 |
·相似邻居选择算法优化 | 第42-43页 |
·相似邻居选择优化效果分析 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第6章 预测值计算方法优化 | 第45-49页 |
·预测值算法的研究现状 | 第45-46页 |
·预测值算法优化 | 第46页 |
·预测值算法优化效果分析 | 第46-48页 |
·参数w对优化效果的影响分析 | 第46-47页 |
·优化效果分析 | 第47-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第7章 综合实验测试结果和性能分析 | 第49-55页 |
·实验准备 | 第49页 |
·实验流程 | 第49-51页 |
·Web服务QOS预测原型平台 | 第51-52页 |
·实验结果和分析 | 第52-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第8章 总结与展望 | 第55-57页 |
·本文工作总结 | 第55页 |
·工作展望 | 第55-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-65页 |
附录 | 第65页 |