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基于多域变换的复合去噪方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 前言第9-12页
   ·论文研究的背景和意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·本文的主要研究内容第11-12页
第二章 随机噪声压制方法及理论第12-17页
   ·随机噪声特征第12页
   ·常见随机噪声压制方法第12-15页
   ·低信噪比资料去噪的分析第15-16页
   ·本章小结第16-17页
第三章 基于小波变换的去噪方法及原理第17-27页
   ·小波变换的基本原理第17-20页
     ·小波与小波基第17-18页
     ·小波变换原理第18-19页
     ·小波变换的特点第19-20页
   ·基于小波变换的地震资料去噪方法第20-25页
     ·小波变换压制面波第20-22页
     ·小波变换去除随机噪声第22-25页
   ·小波变换的一些缺陷第25页
   ·本章小结第25-27页
第四章 基于 Curvelet 变换的去噪原理及应用第27-53页
   ·Curvelet 变换的特点第27-29页
   ·Curvelet 变换基本理论第29-36页
     ·第一代 Curvelet 变换第29-31页
     ·第二代 Curvelet 变换第31-34页
     ·Curvelet 变换的多尺度与多方向性第34-36页
   ·基于 Curvelet 变换的去噪理论第36-40页
   ·模型试算与实际资料测试第40-51页
     ·简单模型测试第41-46页
     ·复杂模型测试第46-49页
     ·实际资料测试第49-51页
   ·本章小结第51-53页
第五章 遗传算法与 Curvelet 变换复合去噪原理及应用第53-75页
   ·遗传算法理论第54-59页
     ·遗传算法机理第54-56页
     ·遗传算法的特点与优势第56-59页
   ·GCV 准则第59-60页
   ·基于遗传算法的 Curvelet 变换压制地震噪声第60-62页
   ·模型及实际资料测试第62-74页
     ·叠后模型测试第62-65页
     ·叠前模型测试第65-71页
     ·实际资料测试第71-74页
   ·本章小结第74-75页
结论第75-77页
参考文献第77-80页
读硕士学位期间取得的学术成果第80-81页
致谢第81页

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