摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 前言 | 第9-12页 |
·论文研究的背景和意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-11页 |
·本文的主要研究内容 | 第11-12页 |
第二章 随机噪声压制方法及理论 | 第12-17页 |
·随机噪声特征 | 第12页 |
·常见随机噪声压制方法 | 第12-15页 |
·低信噪比资料去噪的分析 | 第15-16页 |
·本章小结 | 第16-17页 |
第三章 基于小波变换的去噪方法及原理 | 第17-27页 |
·小波变换的基本原理 | 第17-20页 |
·小波与小波基 | 第17-18页 |
·小波变换原理 | 第18-19页 |
·小波变换的特点 | 第19-20页 |
·基于小波变换的地震资料去噪方法 | 第20-25页 |
·小波变换压制面波 | 第20-22页 |
·小波变换去除随机噪声 | 第22-25页 |
·小波变换的一些缺陷 | 第25页 |
·本章小结 | 第25-27页 |
第四章 基于 Curvelet 变换的去噪原理及应用 | 第27-53页 |
·Curvelet 变换的特点 | 第27-29页 |
·Curvelet 变换基本理论 | 第29-36页 |
·第一代 Curvelet 变换 | 第29-31页 |
·第二代 Curvelet 变换 | 第31-34页 |
·Curvelet 变换的多尺度与多方向性 | 第34-36页 |
·基于 Curvelet 变换的去噪理论 | 第36-40页 |
·模型试算与实际资料测试 | 第40-51页 |
·简单模型测试 | 第41-46页 |
·复杂模型测试 | 第46-49页 |
·实际资料测试 | 第49-51页 |
·本章小结 | 第51-53页 |
第五章 遗传算法与 Curvelet 变换复合去噪原理及应用 | 第53-75页 |
·遗传算法理论 | 第54-59页 |
·遗传算法机理 | 第54-56页 |
·遗传算法的特点与优势 | 第56-59页 |
·GCV 准则 | 第59-60页 |
·基于遗传算法的 Curvelet 变换压制地震噪声 | 第60-62页 |
·模型及实际资料测试 | 第62-74页 |
·叠后模型测试 | 第62-65页 |
·叠前模型测试 | 第65-71页 |
·实际资料测试 | 第71-74页 |
·本章小结 | 第74-75页 |
结论 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-80页 |
读硕士学位期间取得的学术成果 | 第80-81页 |
致谢 | 第81页 |