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基于双目立体视觉定位和识别技术的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·课题研究背景第10-11页
   ·双目立体视觉技术的国内外现状概况第11-15页
     ·机器视觉理论研究概况第11-12页
     ·双目立体视觉技术的国外现状第12-13页
     ·双目立体视觉技术的国内现状第13-15页
   ·本文研究的意义和主要内容第15-16页
   ·本章小结第16-17页
第2章 双目立体视觉研究的内容和基本原理第17-27页
   ·视觉方法的选择第17-18页
   ·双目立体视觉的研究内容第18-20页
     ·数字图像采集第19页
     ·相机标定第19页
     ·图像预处理与特征提取第19-20页
     ·立体匹配第20页
     ·计算目标尺寸和距离第20页
   ·双目立体视觉的基本原理第20-26页
     ·立体视觉常用的坐标系第20-21页
     ·相机成像的针孔模型第21-23页
     ·相机成像的畸变模型第23-24页
     ·双目立体视觉的原理第24-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 双目立体视觉的相机标定第27-42页
   ·立体视觉相机标定概述第27-28页
     ·线性标定法第27页
     ·非线性标定法第27-28页
     ·两步标定法第28页
   ·双目立体视觉相机标定的基本原理第28-33页
     ·世界坐标系到图像空间的单应性矩阵第29-30页
     ·相机内参数的确定第30-31页
     ·相机外参数的确定第31-32页
     ·相机镜头的四阶畸变系数的确定第32-33页
   ·标定相机的内外参数实验和标定误差分析第33-40页
     ·分别标定左右相机的内外参数第34-38页
     ·标定左右相机的相对位姿第38-40页
     ·相机参数标定的误差分析第40页
   ·本章小结第40-42页
第4章 图像的特征提取和立体匹配第42-55页
   ·图像预处理第42-44页
     ·中值滤波预处理第42-43页
     ·高斯-拉普拉斯变换的图像锐化处理第43-44页
   ·图像特征的提取第44-50页
     ·图像特征提取概述第44-45页
     ·特征点的提取第45-50页
   ·特征点之间的立体匹配第50-54页
     ·匹配点之间的关系第51页
     ·K-D 树方法搜索匹配点第51-53页
     ·匹配实验和匹配误差分析第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第5章 双目立体视觉的测试第55-73页
   ·四阶畸变模型下的空间点的位置第55-57页
   ·YSUBSV 系统的介绍第57-63页
     ·浏览图片模块第59页
     ·图像匹配模块第59-60页
     ·设置点模块第60页
     ·测量模块第60-63页
   ·实验及其误差分析第63-72页
     ·红色长方体的识别和定位第63-66页
     ·杯子识别第66-69页
     ·球拍识别第69-71页
     ·实验结论及误差分析第71-72页
   ·本章小结第72-73页
结论第73-74页
参考文献第74-77页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第77-78页
致谢第78-79页
作者简介第79页

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