| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·多 Agent 谈判现状 | 第10-11页 |
| ·基于辩论的谈判研究现状 | 第11-13页 |
| ·基于遗传算法的谈判策略研究现状 | 第13-14页 |
| ·现有研究存在的主要问题 | 第14页 |
| ·研究内容与文章结构 | 第14-17页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·文章结构 | 第15-17页 |
| 第2章 相关理论和方法 | 第17-21页 |
| ·机器学习方法 | 第17-18页 |
| ·效用理论 | 第18-19页 |
| ·案例推理 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于改进小生境遗传算法的谈判模型研究 | 第21-35页 |
| ·基于 Multi-Agent 多属性谈判框架 | 第22-26页 |
| ·Multi-Agent 谈判协议 | 第22页 |
| ·Multi-Agent 谈判流程 | 第22-23页 |
| ·Agent 体系结构设计 | 第23-26页 |
| ·模型基本假设与参数设置 | 第26-27页 |
| ·谈判模型假设 | 第26-27页 |
| ·模型参数设置 | 第27页 |
| ·建立多属性谈判模型 | 第27-31页 |
| ·构建谈判模型 | 第27-28页 |
| ·小生境遗传算法自适应改进 | 第28-29页 |
| ·算法寻优过程 | 第29-31页 |
| ·模型求解步骤 | 第31-33页 |
| ·算例分析 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于改进小生境遗传算法的辩论谈判策略研究 | 第35-49页 |
| ·辩论策略生成 | 第35-39页 |
| ·辩论的分类 | 第35-36页 |
| ·辩论策略生成机制 | 第36-37页 |
| ·辩论策略生成方法 | 第37-39页 |
| ·辩论策略选择 | 第39-42页 |
| ·辩论策略选择机制 | 第39-40页 |
| ·辩论策略选择方法 | 第40-41页 |
| ·辩论策略生成及选择流程 | 第41-42页 |
| ·基于改进的小生境遗传算法的辩论谈判策略 | 第42-46页 |
| ·基于时间的谈判让步策略 | 第42-44页 |
| ·基于改进的小生境遗传算法的辩论谈判流程 | 第44-46页 |
| ·算例分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 基于改进小生境遗传算法辩论谈判模块设计与实现 | 第49-63页 |
| ·系统模块与数据库设计 | 第49-53页 |
| ·开发环境及工具介绍 | 第49页 |
| ·系统模块设计 | 第49-50页 |
| ·数据库设计 | 第50-53页 |
| ·系统模块实现 | 第53-61页 |
| ·系统模块主要代码 | 第53-59页 |
| ·系统模块主要界面 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间的主要成果 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |