基于改进云粒子群算法的配电网无功优化研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·配电网无功优化研究的背景和意义 | 第9页 |
| ·配电网无功优化算法的研究现状 | 第9-13页 |
| ·经典优化算法 | 第10-11页 |
| ·人工智能优化算法 | 第11-13页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 2 配电网无功优化及其数学模型 | 第14-28页 |
| ·配电网无功功率和电压及网损关系 | 第14-18页 |
| ·配电网的概念 | 第14页 |
| ·无功功率对电压水平的影响 | 第14-15页 |
| ·无功功率对有功网损的影响 | 第15-16页 |
| ·常用配电网的无功控制设备 | 第16-18页 |
| ·配电网无功优化数学模型 | 第18-20页 |
| ·目标函数 | 第18-19页 |
| ·变量约束条件 | 第19页 |
| ·功率潮流约束条件 | 第19-20页 |
| ·配电网无功优化中的潮流计算 | 第20-27页 |
| ·牛顿-拉夫逊潮流计算法 | 第20-23页 |
| ·快速解耦算法 | 第23-26页 |
| ·灵敏度计算 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 3 改进云粒子群算法及其应用研究 | 第28-43页 |
| ·云理论基本知识 | 第28-31页 |
| ·云模型 | 第28页 |
| ·云模型的数字特征 | 第28-29页 |
| ·云发生器 | 第29-31页 |
| ·云滴对概念的贡献 | 第31页 |
| ·云遗传算法 | 第31-33页 |
| ·改进云粒子群算法 | 第33-38页 |
| ·云粒子群算法 | 第33-35页 |
| ·云粒子的交叉操作 | 第35-36页 |
| ·构造混沌移民 | 第36-38页 |
| ·改进的云粒子群算法在函数优化中的应用研究 | 第38-42页 |
| ·标准测试函数 | 第38-40页 |
| ·函数极值优化分析 | 第40-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 4 ICPSO算法的配电网无功优化求解步骤 | 第43-47页 |
| ·ICPSO算法的无功优化关键性操作 | 第43-44页 |
| ·求解步骤及流程图 | 第44-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 5 基于改进云粒子群算法的配电网无功优化 | 第47-63页 |
| ·IEEE-30节点系统 | 第47-52页 |
| ·IEEE-57 节点系统 | 第52-53页 |
| ·仿真参数设置及结果分析 | 第53-61页 |
| ·小结 | 第61-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第67页 |
