摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
·钻削工步质量检测研究背景 | 第9页 |
·钻削工步质量检测研究现状 | 第9-11页 |
·高阶谱的发展及研究现状 | 第11-13页 |
·高阶谱的发展 | 第11页 |
·国内高阶谱研究现状 | 第11-12页 |
·小波双谱切片的相关研究 | 第12-13页 |
·数据融合的发展及研究现状 | 第13-14页 |
·论文研究内容及课题来源 | 第14-16页 |
第2章 钻削监控信号双谱特征提取及质量映射分析 | 第16-35页 |
·钻削监控信号描述 | 第16-18页 |
·钻削监控信号的高阶累积量及其谱 | 第18-23页 |
·钻削监控信号高阶累积量的计算 | 第18-21页 |
·钻削监控信号高斯分量的高阶累计量 | 第21-23页 |
·钻削监控信号高阶累积量谱的计算 | 第23页 |
·钻削监控信号的双谱估计 | 第23-31页 |
·钻削监控信号的双谱对角切片提取及质量映射分析 | 第31-33页 |
·小结 | 第33-35页 |
第3章 钻削监控信号小波包双谱特征提取及质量分类研究 | 第35-41页 |
·钻削监控信号小波变换描述 | 第35-36页 |
·钻削监控信号小波包变换描述 | 第36-38页 |
·钻削监控信号的小波包函数 | 第37-38页 |
·钻削监控信号的小波包分解和重构算法 | 第38页 |
·钻削信号的小波包双谱对角切片提取及质量分类研究 | 第38-40页 |
·小结 | 第40-41页 |
第4章 钻削质量检测数据融合及分类结果评价 | 第41-54页 |
·数据融合的基本原理 | 第41-45页 |
·数据融合的定义 | 第41页 |
·数据融合的结构形式 | 第41-45页 |
·基于模糊聚类分析的多传感器数据融合 | 第45-52页 |
·钻削监控信号融合及分类结果评价 | 第52-53页 |
·小结 | 第53-54页 |
第5章 总结与展望 | 第54-56页 |
·工作总结 | 第54页 |
·研究展望 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
个人简历、在校期间发表的学术论文与研究成果 | 第61页 |