基于语音识别与合成的低速率语音编码研究
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·低速率语音编码概述 | 第11-12页 |
| ·低速率语音编码新进展 | 第12-13页 |
| ·极低速率语音编码——语音识别与合成技术 | 第13页 |
| ·本课题研究的内容和安排 | 第13-14页 |
| ·本课题所需的软件硬件环境 | 第14-15页 |
| 第二章 语音信号的数字模型 | 第15-20页 |
| ·概述 | 第15页 |
| ·语音的发声机理 | 第15-16页 |
| ·人的发声器官构造及发生机理 | 第15-16页 |
| ·语音生成 | 第16页 |
| ·语音的听觉特性 | 第16-18页 |
| ·听觉器官 | 第16-17页 |
| ·掩蔽效应与临界带宽 | 第17-18页 |
| ·语音信号模型 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 语音识别关键技术及改进 | 第20-41页 |
| ·概述 | 第20-21页 |
| ·语音信号的预处理 | 第21-22页 |
| ·预滤波、预加重 | 第21-22页 |
| ·语音信号的分帧和加窗 | 第22页 |
| ·语音信号特征参数 | 第22-27页 |
| ·基音周期 | 第22-24页 |
| ·线性预测参数及其倒谱 | 第24-26页 |
| ·MFCC 参数的原理及提取 | 第26-27页 |
| ·语音识别的模型 | 第27-32页 |
| ·动态时间规整 DTW | 第27-28页 |
| ·隐马尔可夫模型 HMM | 第28-31页 |
| ·人工神经网络 ANN | 第31-32页 |
| ·高斯混合模型 GMM | 第32页 |
| ·端点检测技术及改进 | 第32-40页 |
| ·短时平均能量 | 第33-34页 |
| ·短时平均过零率 | 第34-36页 |
| ·基本谱熵 | 第36-37页 |
| ·基于短时能零熵的端点检测方法 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 语音合成 | 第41-50页 |
| ·概述 | 第41-42页 |
| ·文语转换系统 | 第42-47页 |
| ·TTS 系统组成 | 第42页 |
| ·文本分析模块 | 第42-43页 |
| ·韵律控制模块 | 第43-45页 |
| ·现有语音合成方法 | 第45-46页 |
| ·语音语料库 | 第46-47页 |
| ·基于语音变换的个体特征语音合成 | 第47-49页 |
| ·语音变换技术 | 第47-48页 |
| ·个体特征语音合成的过程 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 低速率语音识别与合成编码架构 | 第50-55页 |
| ·低码率的语音通信系统 | 第50-52页 |
| ·低速率语音编码的理论依据 | 第52-53页 |
| ·低速率语音识别与合成架构 | 第53-55页 |
| 第六章 总结和展望 | 第55-58页 |
| ·全文总结 | 第55-56页 |
| ·未来展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第63页 |
