| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 英文缩略语表 | 第9-10页 |
| 第一章 前言 | 第10-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的研究内容与工作 | 第12-13页 |
| ·本文的工作安排 | 第13-15页 |
| 第二章 多天线时变信道模型和序列重要性重采样粒子滤波算法 | 第15-23页 |
| ·多天线时变信道概述 | 第15页 |
| ·MIMO 系统信道模型 | 第15-17页 |
| ·MIMO 系统模型 | 第16-17页 |
| ·MIMO 时变信道状态模型 | 第17页 |
| ·粒子滤波算法的理论基础 | 第17-21页 |
| ·递推贝叶斯估计方法 | 第18-19页 |
| ·蒙特卡罗方法 | 第19-20页 |
| ·粒子滤波算法原理 | 第20-21页 |
| ·粒子滤波算法存在的主要问题 | 第21页 |
| ·序列重要性重采样粒子滤波算法 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基本的重要性重采样方法及改进方法 | 第23-38页 |
| ·重要性重采样方法原理 | 第23页 |
| ·基本重要性重采样方法及性能分析 | 第23-32页 |
| ·常见重要性重采样方法 | 第23-25页 |
| ·多项式重采样方法 | 第24页 |
| ·分层重采样方法 | 第24-25页 |
| ·系统重采样方法 | 第25页 |
| ·剩余重采样方法 | 第25页 |
| ·四种重要性重采样方法性能比较 | 第25-32页 |
| ·四种重要性重采样方法重采样质量比较 | 第26-28页 |
| ·四种重要性重采样方法的计算复杂度比较 | 第28页 |
| ·仿真和结果比较 | 第28-32页 |
| ·改进的重要性重采样方法 | 第32-37页 |
| ·改进的重要性重采样方法列举 | 第32页 |
| ·改进的部分分层重采样算法 | 第32-34页 |
| ·仿真和结果比较 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于序列重要性重采样算法的多天线多维时变信道参数估计 | 第38-60页 |
| ·多天线多维时变信道系统模型 | 第38-39页 |
| ·基于序列重要性重采样算法的多天线多维时变信道参数估计 | 第39-43页 |
| ·估计频率偏移 | 第39-41页 |
| ·估计信道增益 | 第41-43页 |
| ·联合估计信道增益和频偏 | 第43页 |
| ·算法仿真和结果比较 | 第43-59页 |
| ·估计频率偏移 | 第43-45页 |
| ·估计信道增益 | 第45-50页 |
| ·联合估计信道增益和频偏 | 第50-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·本文主要结论 | 第60-61页 |
| ·研究展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及科研成果 | 第66页 |
