绘画视觉艺术风格的理解研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·选题背景及意义 | 第8-9页 |
| ·绘画视觉艺术风格理解的国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·论文研究的内容及组织结构 | 第11-14页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第11-13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 基于信息论的视觉艺术风格理解的理论背景 | 第15-21页 |
| ·信息论概述 | 第15-18页 |
| ·信息论基础 | 第15-17页 |
| ·信息论在绘画视觉艺术中的应用 | 第17-18页 |
| ·基于信息论的图像信息度量 | 第18-20页 |
| ·图像香农熵 | 第18-19页 |
| ·图像条件熵 | 第19页 |
| ·图像互信息 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 绘画视觉艺术风格量化特征提取 | 第21-36页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·图像的色彩冗余 | 第21-23页 |
| ·图像的有序度 | 第23-27页 |
| ·Kolmogorov有序度 | 第23-25页 |
| ·香农熵有序度 | 第25-27页 |
| ·图像的复杂度 | 第27-30页 |
| ·图像的显著度 | 第30-32页 |
| ·颜色的显著性 | 第30-31页 |
| ·区域的显著性 | 第31-32页 |
| ·图像的数字调色板 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 绘画视觉艺术风格的数字分析 | 第36-51页 |
| ·引言 | 第36-38页 |
| ·艺术家用色习惯分析 | 第38-42页 |
| ·绘画艺术风格的色彩冗余度分析 | 第38-39页 |
| ·数字图像调色板分析 | 第39-42页 |
| ·艺术风格的有序度分析 | 第42-44页 |
| ·艺术风格的复杂度分析 | 第44-45页 |
| ·艺术风格的显著度分析 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第5章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·全文总结 | 第51页 |
| ·未来研究工作展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 在读期间参与的科研项目和发表的论文 | 第58页 |
