| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·生物特征识别技术 | 第7-9页 |
| ·指纹识别技术 | 第9-12页 |
| ·指纹识别技术发展历史 | 第9-10页 |
| ·指纹识别技术应用前景 | 第10-11页 |
| ·指纹识别技术研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文研究内容和安排 | 第12-13页 |
| 第二章 自动指纹识别理论 | 第13-21页 |
| ·指纹特征 | 第13-15页 |
| ·自动指纹识别基本原理 | 第15-16页 |
| ·基本原理 | 第15-16页 |
| ·验证与识别 | 第16页 |
| ·性能指标 | 第16页 |
| ·自动指纹识别系统 | 第16-20页 |
| ·指纹图像采集 | 第17-18页 |
| ·指纹图像预处理 | 第18-19页 |
| ·指纹特征提取 | 第19-20页 |
| ·指纹特征匹配 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 指纹图像预处理 | 第21-41页 |
| ·指纹图像分割 | 第21-28页 |
| ·指纹图像分割方法 | 第21-23页 |
| ·基于块梯度方差指纹图像分割算法 | 第23-25页 |
| ·分割效果与分析 | 第25-28页 |
| ·指纹图像增强 | 第28-34页 |
| ·指纹方向场 | 第28-30页 |
| ·指纹图像增强方法 | 第30-31页 |
| ·基于 Gabor 滤波器的指纹图像增强 | 第31-32页 |
| ·基于简化 Gabor 滤波器与方向中值滤波的指纹图像增强算法 | 第32-34页 |
| ·指纹图像二值化 | 第34-36页 |
| ·二值化 | 第35页 |
| ·二值化后处理 | 第35-36页 |
| ·指纹图像细化 | 第36-41页 |
| ·基于数学形态学的查表细化算法 | 第37-39页 |
| ·细化后处理 | 第39-41页 |
| 第四章 指纹特征提取 | 第41-45页 |
| ·特征提取 | 第41-42页 |
| ·指纹伪特征点及其处理 | 第42-45页 |
| 第五章 指纹特征匹配 | 第45-53页 |
| ·基于点模式的匹配算法 | 第45页 |
| ·基于串距离的特征匹配算法 | 第45-49页 |
| ·指纹特征匹配测试 | 第49-53页 |
| ·性能指标 | 第49页 |
| ·特征匹配测试方法 | 第49-50页 |
| ·结果与分析 | 第50-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |