基于形态学梯度的图像边缘检测算法
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题的背景及研究意义 | 第7-8页 |
| ·边缘检测的发展与研究现状 | 第8-9页 |
| ·数学形态学在图像处理中的优势 | 第9-10页 |
| ·论文的内容与安排 | 第10-11页 |
| 第二章 常见的边缘检测算法 | 第11-23页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·图像的边缘模型 | 第11-14页 |
| ·基于微分边缘检测算子 | 第14-18页 |
| ·一阶微分边缘检测算子 | 第14-16页 |
| ·二阶微分边缘检测算子 | 第16-18页 |
| ·Canny 边缘检测算子 | 第18-19页 |
| ·新兴的边缘检测算子 | 第19-21页 |
| ·常见边缘检测算子的仿真 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 数学形态学滤波基本理论 | 第23-37页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·集合论的基础知识 | 第23-24页 |
| ·二值数学形态学理论 | 第24-28页 |
| ·二值膨胀与二值腐蚀 | 第25-26页 |
| ·二值开运算与闭运算 | 第26-28页 |
| ·灰度形态学理论 | 第28-32页 |
| ·灰度级膨胀与腐蚀 | 第29-31页 |
| ·灰度级开运算与闭运算 | 第31-32页 |
| ·数学形态学的应用 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 形态学梯度边缘检测算法及其改进 | 第37-53页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·形态学梯度边缘检测算子 | 第37-41页 |
| ·基本形态学梯度理论 | 第37-38页 |
| ·基本形态学梯度算子性能分析 | 第38-41页 |
| ·基本形态学梯度算子的改进 | 第41-44页 |
| ·极大极小型形态学梯度算子 | 第41-42页 |
| ·模糊极小算子 | 第42-44页 |
| ·基于方向的形态学梯度算子 | 第44-47页 |
| ·边缘检测评价准则 | 第47-48页 |
| ·ROC 曲线评价准则 | 第47-48页 |
| ·FOM 品质因子 | 第48页 |
| ·仿真与性能评价 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53-54页 |
| ·展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第61-62页 |
