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基于Handel-C的图像压缩算法硬件化研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·项目研究背景第7-9页
   ·国内外研究现状第9-11页
     ·算法硬件化技术的国内外研究现状第9-10页
     ·图像压缩技术的国内外研究现状第10-11页
   ·主要工作及论文各章节安排第11-13页
第二章 基于 Handel-C 的算法硬件化方法研究第13-23页
   ·一般算法硬件化分析第13-17页
   ·Handel-C 硬件算法语言第17-21页
     ·Handel-C 语言与开发环境 DK第17-19页
     ·Handel-C 与并行程序设计第19-21页
   ·基于 Handel-C 的算法硬件化方法第21-23页
第三章 JPEG 算法硬件化设计第23-39页
   ·图像压缩分析第23-28页
     ·图像压缩编码第23-25页
     ·图像的色彩空间第25-27页
     ·图像压缩基本方式第27-28页
   ·JPEG 压缩算法分析第28-37页
     ·JPEG 压缩算法基本结构第28-29页
     ·色彩空间转换分析第29-30页
     ·DCT 变换与逆变换第30-33页
     ·量化与反量化第33-34页
     ·熵编码第34-37页
   ·JPEG 压缩算法硬件化设计方案第37-39页
第四章 JPEG 压缩算法的硬件化实现第39-53页
   ·JPEG 文件格式分析第39-42页
   ·哈弗曼编码表设计第42-44页
   ·JPEG 编码算法功能模块的设计与实现第44-53页
     ·DCT 变换与逆变换第44-47页
     ·量化与反量化第47-49页
     ·熵编码与解码第49-53页
第五章 图像压缩系统的仿真验证第53-69页
   ·仿真验证平台第53-60页
     ·仿真验证平台第53-56页
     ·开发环境介绍第56-58页
     ·外围硬件模块的验证第58-60页
   ·基于灰度图像的测试与验证第60-66页
   ·基于彩色图像的标准化压缩测试与验证第66-69页
第六章 总结与展望第69-71页
致谢第71-73页
参考文献第73-75页

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