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情报实时过滤和分类系统的设计与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·研究背景与意义第8-10页
     ·研究背景第8-10页
     ·研究意义第10页
   ·邮件过滤和分类技术现状第10-13页
   ·主要研究内容和章节安排第13-14页
第二章 相关技术背景第14-34页
   ·文本分类技术概述第14-26页
     ·贝叶斯文本分类技术第14-17页
     ·K 近邻文本分类技术第17-22页
     ·基于决策树的文本分类第22-25页
     ·支持向量机的文本分类第25-26页
   ·文本过滤技术第26-31页
     ·LD 算法第26-29页
     ·LCS 算法第29-31页
     ·基于文本相似度的文本消重算法第31页
   ·本章小结第31-34页
第三章 系统需求分析第34-40页
   ·系统体系结构分析第34-35页
   ·系统功能需求分析第35-36页
     ·情报采集功能第35页
     ·情报加工处理功能第35页
     ·情报综合分析与服务第35-36页
   ·系统性能需求分析第36页
     ·实时性分析第36页
     ·输入输出分析第36页
     ·安全保密分析第36页
   ·系统运行环境分析第36-38页
     ·硬件需求分析第36-37页
     ·软件需求分析第37页
     ·网络需求分析第37-38页
   ·本章小结第38-40页
第四章 系统关键技术设计第40-48页
   ·SAFE 算法研究分析第40-42页
     ·SAFE 算法简介第40页
     ·SAFE 算法缺陷第40-42页
   ·结合文本相似度和 SAFE 算法的实时过滤分类算法第42-46页
     ·实时过滤分类算法的过滤策略第42-43页
     ·实时过滤分类算法的分类策略第43-46页
   ·本章小结第46-48页
第五章 系统设计与实现第48-60页
   ·系统设计第48-53页
     ·系统功能模块设计第48-49页
     ·系统数据库设计第49-51页
     ·系统流程设计第51-53页
   ·系统实现第53-59页
     ·邮件采集模块第53-55页
     ·情报检索模块第55-57页
     ·情报反馈模块第57-58页
     ·情报查询模块第58页
     ·情报统计模块第58-59页
     ·参数管理模块第59页
     ·系统用户管理模块第59页
   ·本章小结第59-60页
第六章 系统的运行及测试第60-68页
   ·系统运行结果第60-64页
   ·系统性能测试第64-67页
     ·测试环境第64-65页
     ·测试方法第65页
     ·测试结果第65-67页
   ·本章小结第67-68页
第七章 总结与展望第68-70页
   ·总结第68页
   ·展望第68-70页
致谢第70-72页
参考文献第72-75页

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