摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
·研究背景与意义 | 第8-10页 |
·研究背景 | 第8-10页 |
·研究意义 | 第10页 |
·邮件过滤和分类技术现状 | 第10-13页 |
·主要研究内容和章节安排 | 第13-14页 |
第二章 相关技术背景 | 第14-34页 |
·文本分类技术概述 | 第14-26页 |
·贝叶斯文本分类技术 | 第14-17页 |
·K 近邻文本分类技术 | 第17-22页 |
·基于决策树的文本分类 | 第22-25页 |
·支持向量机的文本分类 | 第25-26页 |
·文本过滤技术 | 第26-31页 |
·LD 算法 | 第26-29页 |
·LCS 算法 | 第29-31页 |
·基于文本相似度的文本消重算法 | 第31页 |
·本章小结 | 第31-34页 |
第三章 系统需求分析 | 第34-40页 |
·系统体系结构分析 | 第34-35页 |
·系统功能需求分析 | 第35-36页 |
·情报采集功能 | 第35页 |
·情报加工处理功能 | 第35页 |
·情报综合分析与服务 | 第35-36页 |
·系统性能需求分析 | 第36页 |
·实时性分析 | 第36页 |
·输入输出分析 | 第36页 |
·安全保密分析 | 第36页 |
·系统运行环境分析 | 第36-38页 |
·硬件需求分析 | 第36-37页 |
·软件需求分析 | 第37页 |
·网络需求分析 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-40页 |
第四章 系统关键技术设计 | 第40-48页 |
·SAFE 算法研究分析 | 第40-42页 |
·SAFE 算法简介 | 第40页 |
·SAFE 算法缺陷 | 第40-42页 |
·结合文本相似度和 SAFE 算法的实时过滤分类算法 | 第42-46页 |
·实时过滤分类算法的过滤策略 | 第42-43页 |
·实时过滤分类算法的分类策略 | 第43-46页 |
·本章小结 | 第46-48页 |
第五章 系统设计与实现 | 第48-60页 |
·系统设计 | 第48-53页 |
·系统功能模块设计 | 第48-49页 |
·系统数据库设计 | 第49-51页 |
·系统流程设计 | 第51-53页 |
·系统实现 | 第53-59页 |
·邮件采集模块 | 第53-55页 |
·情报检索模块 | 第55-57页 |
·情报反馈模块 | 第57-58页 |
·情报查询模块 | 第58页 |
·情报统计模块 | 第58-59页 |
·参数管理模块 | 第59页 |
·系统用户管理模块 | 第59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第六章 系统的运行及测试 | 第60-68页 |
·系统运行结果 | 第60-64页 |
·系统性能测试 | 第64-67页 |
·测试环境 | 第64-65页 |
·测试方法 | 第65页 |
·测试结果 | 第65-67页 |
·本章小结 | 第67-68页 |
第七章 总结与展望 | 第68-70页 |
·总结 | 第68页 |
·展望 | 第68-70页 |
致谢 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-75页 |