首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--机器人技术论文--机器人论文

双手爪攀爬机器人自主抓夹的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-20页
   ·研究背景与意义第9-16页
   ·研究现状第16-19页
   ·课题来源与本文研究内容第19-20页
第二章 自主检测与校正的理论和方法第20-33页
   ·引言第20页
   ·自主校正模型的建立第20-23页
     ·问题的提出第20-21页
     ·自主校正理论模型第21-23页
   ·分步检测与校正方法第23-27页
   ·Climbot的校正模型第27-32页
     ·D-H模型的建立第28-29页
     ·运动学模型第29-30页
     ·逆运动学模型第30-31页
     ·速度逆解模型第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 智能夹持器的开发第33-49页
   ·引言第33页
   ·机构设计第33-34页
   ·传感系统第34-40页
     ·2D激光区域扫描仪第35-37页
     ·摄像头第37页
     ·超声波模块第37-40页
   ·硬件子系统设计第40-43页
     ·电源模块第41-42页
     ·通讯模块第42-43页
     ·主控模块和采集模块第43页
   ·软件子系统设计第43-48页
     ·下位机程序第43-46页
     ·上位机程序第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第四章 传感器信息处理第49-61页
   ·引言第49页
   ·2D激光区域扫描仪第49-54页
   ·摄像头第54-59页
   ·超声波传感器第59-60页
   ·本章小结第60-61页
第五章 实验研究第61-71页
   ·引言第61页
   ·实验平台构建第61-65页
     ·基本构建方法第61-62页
     ·控制系统构建第62-65页
   ·经典实验回顾第65页
   ·自主抓夹杆件第65-69页
   ·跟踪运动杆件第69-70页
   ·本章小结第70-71页
总结与展望第71-73页
参考文献第73-77页
附录 控制扩展电路SCH图第77-78页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第78-79页
致谢第79-80页
附件第80页

论文共80页,点击 下载论文
上一篇:LCM自动光学检测关键技术的研究
下一篇:呼吸中间神经元及呼吸网络模型的动力学分析