证券行业数据挖掘系统开发与设计
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·主要内容和论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关理论与关键技术 | 第16-26页 |
| ·数据仓库技术 | 第16-19页 |
| ·数据仓库的定义及特征 | 第16-17页 |
| ·数据仓库的结构 | 第17-19页 |
| ·OLAP 技术 | 第19-20页 |
| ·多维分析的基本概念 | 第19-20页 |
| ·多维分析的基本操作 | 第20页 |
| ·数据挖掘理论和技术 | 第20-23页 |
| ·数据挖掘概述 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第21-23页 |
| ·敏捷软件开发技术 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 证券行业数据挖掘系统的需求分析 | 第26-39页 |
| ·业务流程分析 | 第26-28页 |
| ·系统功能需求 | 第28-37页 |
| ·参与者分析 | 第28-29页 |
| ·用例分析 | 第29-37页 |
| ·系统性能需求分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 证券行业数据挖掘系统的总体设计 | 第39-51页 |
| ·系统设计目标 | 第39-40页 |
| ·系统设计原则 | 第40-41页 |
| ·系统架构设计 | 第41-50页 |
| ·系统逻辑架构设计 | 第41-45页 |
| ·系统开发架构设计 | 第45-46页 |
| ·系统运行架构视图 | 第46-48页 |
| ·系统部署架构设计 | 第48-49页 |
| ·系统数据架构视图 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 证券行业数据挖掘系统的详细设计和实现 | 第51-78页 |
| ·系统实现的功能目标 | 第51页 |
| ·数据仓库构建功能的实现 | 第51-60页 |
| ·概念模型设计与实现 | 第52-58页 |
| ·逻辑模型构建 | 第58-60页 |
| ·物理模型设计 | 第60页 |
| ·数据仓库 ETL 的设计与实现 | 第60-66页 |
| ·数据抽取 | 第61-63页 |
| ·数据转换 | 第63-66页 |
| ·数据加载 | 第66页 |
| ·数据挖掘的实现 | 第66-76页 |
| ·证券公司运营管理决策的实现 | 第66-68页 |
| ·客户关系管理数据挖掘的实现 | 第68-73页 |
| ·股票行情预测的实现 | 第73-76页 |
| ·系统测试 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-83页 |
