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基于EAR模型的软件估算方法的研究

中文摘要第1-7页
Abstract第7-10页
第1章 引言第10-14页
   ·研究背景第10页
   ·研究现状第10-12页
     ·国外研究现状第10-11页
     ·国内研究现状第11-12页
   ·论文研究内容和创新点第12-13页
   ·论文组织结构第13-14页
第2章 GFNAE 法第14-28页
   ·相似度函数第14-15页
   ·广义模糊数第15-17页
   ·相似性度量第17-19页
   ·GFNAE 法第19-25页
     ·模糊数的创建第20-22页
     ·项目间的相似性度量第22-23页
     ·目标项目的估算第23-24页
     ·GFNAE 法的基本流程第24-25页
   ·实验研究第25-27页
     ·评估标准第25页
     ·实验准备第25-26页
     ·实验结果第26-27页
   ·本章总结第27-28页
第3章 EAR 模型第28-35页
   ·软件估算方法简介第28-30页
     ·类比法第28-29页
     ·专家判定法第29页
     ·PERT 法第29-30页
   ·EAR 模型第30-33页
     ·EAR 模型的流程图第31页
     ·EAR 模型的步骤第31-33页
   ·应用案例第33-34页
   ·本章总结第34-35页
第4章 基于 EAR 模型的 CMMI 软件项目估算第35-44页
   ·CMMI 概述第35-39页
     ·CMMI 的过程域第35-36页
     ·CMMI 的表示方法第36-37页
     ·CMMI 的成熟度等级第37-39页
     ·CMMI 四类过程域的交互第39页
   ·EAR 模型与 CMMI 的关系第39-43页
     ·EAR 模型与 CMMI 的集成第40-41页
     ·EAR 模型的模块第41-43页
   ·本章总结第43-44页
第5章 CMMI 辅助管理平台的项目估算实现第44-55页
   ·CMMI 辅助管理平台的功能模块第44-46页
   ·CMMI 辅助管理平台的项目估算体系架构第46-51页
     ·数据库访问层第47-50页
     ·业务逻辑层第50页
     ·应用层第50-51页
   ·CMMI 辅助管理平台项目估算模块的实现第51-54页
   ·本章总结第54-55页
第6章 总结与展望第55-56页
   ·总结第55页
   ·展望第55-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-59页
攻读硕士研究生期间发表的论文及参与的项目第59页

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