含分布式电源的配电网络重构算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 主要符号表 | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·论文研究的背景和意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文的主要工作 | 第12-14页 |
| 第2章 分布式电源分析 | 第14-26页 |
| ·分布式发电简介 | 第14-15页 |
| ·分布式电源对配电网络的影响 | 第15-16页 |
| ·DG 对系统性能的影响 | 第15页 |
| ·DG 产生的孤岛问题 | 第15-16页 |
| ·分布式电源模型 | 第16-24页 |
| ·光伏电源 | 第16-18页 |
| ·风力发电 | 第18-21页 |
| ·燃料电池 | 第21-23页 |
| ·电能存储系统 | 第23-24页 |
| ·分布式电源的综合参数 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 含 DG 网络重构的多目标算法 | 第26-42页 |
| ·网络重构的目标选取及计算 | 第26-28页 |
| ·网络损耗 | 第26-27页 |
| ·可靠性 | 第27页 |
| ·负荷均衡 | 第27-28页 |
| ·网络重构的约束条件 | 第28-29页 |
| ·约束条件 | 第28页 |
| ·约束实现 | 第28-29页 |
| ·多目标优化算法基础 | 第29-30页 |
| ·多目标遗传算法设计 | 第30-34页 |
| ·遗传算法概述 | 第30-31页 |
| ·遗传编码 | 第31页 |
| ·适应度计算 | 第31-32页 |
| ·操作算子 | 第32-33页 |
| ·算法流程 | 第33-34页 |
| ·离散粒子群算法设计 | 第34-38页 |
| ·粒子群优化算法概述 | 第34-35页 |
| ·离散粒子群优化算法 | 第35-36页 |
| ·离散粒子群优化算法参数设计 | 第36-37页 |
| ·算法流程 | 第37-38页 |
| ·禁忌搜索算法设计 | 第38-41页 |
| ·TS 算法概述 | 第38-39页 |
| ·邻域搜索结构 | 第39页 |
| ·Tabu 表 | 第39页 |
| ·特赦准则 | 第39-40页 |
| ·算法流程 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 算法评价体系设计 | 第42-46页 |
| ·算法收敛性评价 | 第42-43页 |
| ·算法多样性评价 | 第43-44页 |
| ·多目标网络重构的评价指标 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第5章 算例分析 | 第46-52页 |
| ·算例设置 | 第46-47页 |
| ·运行结果 | 第47-51页 |
| ·结果分析 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·全文工作总结 | 第52页 |
| ·研究展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士士学位期间发表的论文 | 第57-58页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
