基于传声器阵列的建模和定位算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·传声器阵列概论 | 第9-11页 |
| ·传声器阵列声通道盲辨识技术 | 第11-12页 |
| ·传声器阵列声源定位与跟踪技术 | 第12-14页 |
| ·选题背景与意义 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第二章 非高斯噪声环境中的多通道盲辨识 | 第17-34页 |
| ·引言 | 第17-18页 |
| ·对称α稳定分布噪声模型 | 第18页 |
| ·鲁棒的多通道盲辨识算法 | 第18-26页 |
| ·算法推导 | 第18-25页 |
| ·M估计器的选择 | 第25-26页 |
| ·仿真 | 第26-33页 |
| ·环境 | 第26-27页 |
| ·性能标准 | 第27-28页 |
| ·结果与讨论 | 第28-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于多个传声器间的非互信息的时延估计 | 第34-42页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·非互信息 | 第34-36页 |
| ·基于非互信息的时延估计 | 第36-39页 |
| ·信号模型 | 第36-37页 |
| ·基于非互信息的时延估计准则 | 第37-38页 |
| ·基于非互信息的时延估计 | 第38-39页 |
| ·仿真 | 第39-41页 |
| ·环境 | 第39-40页 |
| ·性能标准 | 第40-41页 |
| ·结果 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于多通道空时预测的时延估计 | 第42-66页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·基于多通道空时预测的时延估计 | 第43-58页 |
| ·信号模型 | 第43-44页 |
| ·基于空间和时间前向预测的时延估计 | 第44-46页 |
| ·多通道空时预测算法的性能分析 | 第46-50页 |
| ·基于空间和时间后向预测的时延估计 | 第50-51页 |
| ·基于递归空时预测的时延估计 | 第51-57页 |
| ·计算复杂度比较 | 第57-58页 |
| ·仿真 | 第58-64页 |
| ·环境 | 第58页 |
| ·性能标准 | 第58页 |
| ·结果与讨论 | 第58-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第五章 基于指向性传声器阵列的声源跟踪 | 第66-89页 |
| ·引言 | 第66-67页 |
| ·指向性传声器阵列360度全向拾音分析 | 第67-80页 |
| ·超心型指向性传声器的频率响应与指向性 | 第67-70页 |
| ·指向性传声器构成的阵列结构与性能分析 | 第70-76页 |
| ·实验分析 | 第76-80页 |
| ·指向性传声器阵列自动跟踪能量最大发言人算法 | 第80-88页 |
| ·算法准则 | 第80-81页 |
| ·基于能量切换的自动跟踪能量最大发言人算法 | 第81-82页 |
| ·参数确定 | 第82-83页 |
| ·算法验证 | 第83-88页 |
| ·本章小结 | 第88-89页 |
| 第六章 总结与展望 | 第89-91页 |
| ·全文总结 | 第89-90页 |
| ·未来工作 | 第90-91页 |
| 参考文献 | 第91-100页 |
| 致谢 | 第100-101页 |
| 作者在研究生攻读期间的成果 | 第101-102页 |
