基于城市智能照明感知系统的数据融合研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目录 | 第7-9页 |
1 绪论 | 第9-14页 |
·课题研究背景及意义 | 第9-11页 |
·国内外无线传感网络发展历史及研究现状 | 第11-12页 |
·无线传感网络数据融合技术及其发展现状 | 第12-13页 |
·本文主要研究内容 | 第13-14页 |
2 无线传感网络及数据融合原理 | 第14-25页 |
·无线传感网络的特点 | 第14-15页 |
·无线传感网络的关键技术 | 第15-19页 |
·无线传感网络的应用范围 | 第19-21页 |
·数据融合概述与原理 | 第21-24页 |
·数据融合的目的 | 第21-22页 |
·数据融合的层次 | 第22-23页 |
·数据融合的系统构成 | 第23-24页 |
·本章小节 | 第24-25页 |
3 城市智能照明系统设计 | 第25-45页 |
·系统结构简介 | 第25-27页 |
·网关节点的硬件设计 | 第27-35页 |
·GPRS单元 | 第27-28页 |
·MCU微控制器单元 | 第28-30页 |
·RF单元 | 第30-33页 |
·防盗报警单元 | 第33-34页 |
·时钟单元 | 第34-35页 |
·传感器无线终端的硬件设计 | 第35-41页 |
·电源模块 | 第35-36页 |
·传感模块 | 第36页 |
·温湿度传感器 | 第36-39页 |
·气压传感器 | 第39-40页 |
·空气颗粒以及有害气体传感器 | 第40-41页 |
·无线传感节点的软件设计 | 第41-44页 |
·μC/OS-Ⅱ简介 | 第41-43页 |
·系统软件的总体设计 | 第43页 |
·路灯传感器节点信息流程 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
4 多传感器数据融合的方法研究 | 第45-61页 |
·数据融合的主要方法 | 第45-46页 |
·算术平均数数据融合方法 | 第46-47页 |
·基于算术平均值的递推估计数据融合方法 | 第47-48页 |
·自适应加权数据融合方法 | 第48-50页 |
·分批估计融合算法 | 第50-51页 |
·数据融合方法比较研究 | 第51-52页 |
·算术平均值法 | 第51页 |
·基于算术平均值的递推估计法 | 第51页 |
·自适应加权融合法 | 第51-52页 |
·分批估计融合算法 | 第52页 |
·数据融合结果的比较 | 第52页 |
·数据融合路径选择方法研究 | 第52-57页 |
·DAA方法研究 | 第53-55页 |
·ToD动态转发研究 | 第55-57页 |
·自适应数据融合路径选择方法研究 | 第57-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
5 系统实验结果与评估 | 第61-65页 |
·照明管理中心界面的功能实现 | 第61-63页 |
·自适应数据融合路径选择方法效果 | 第63-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
结论 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-72页 |