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基于时间周期的无线传感器网络数据融合节能算法研究

中文摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·课题的提出第9页
   ·数据融合的发展和研究现状第9-12页
     ·应用领域第10-12页
   ·课题研究的目的第12页
   ·论文的主要内容第12-14页
第二章 无线传感器网络数据融合技术第14-18页
   ·无线传感器网络限制和挑战第14页
   ·数据融合的概念第14-15页
     ·基于时间周期的无线传感器网络数据融合概念第15页
   ·数据融合的作用第15页
   ·典型的传感器网络数据融合算法第15-17页
     ·分布式数据库的聚集操作算法第16页
     ·数据包合并算法第16页
     ·模型驱动的数据融合算法第16-17页
   ·本章小结第17-18页
第三章 无线传感器网络节能算法第18-23页
   ·基于冗余数据点树的节能算法第18-20页
     ·算法的基本思想第18-19页
     ·算法实例第19-20页
     ·算法总结第20页
   ·动态博弈路由算法第20-21页
     ·能量感知路由第20-21页
     ·路由建立过程第21页
   ·本章小结第21-23页
第四章 基于时间周期的无线传感器网络数据融合节能算法第23-37页
   ·算法的基本思想第23-25页
   ·数据拟合法第25-27页
   ·时间序列预测法第27-35页
     ·稳定性的判定第28-31页
     ·选用模型第31-32页
     ·估计模型的阶数第32-35页
   ·阈值第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第五章 仿真实验第37-53页
   ·实验环境第37-41页
     ·实验室实际环境第37-38页
     ·开发软件第38-40页
     ·仿真软件MATLAB第40-41页
   ·仿真条件设定第41页
   ·能耗分析第41-43页
     ·普通节点能耗分析第41-42页
     ·簇头节点能耗分析第42页
     ·实验参数设定第42-43页
     ·数据的来源第43页
   ·实验的评价标准第43页
   ·仿真结果的分析第43-52页
     ·Leach协议仿真效果图第43-44页
     ·实验1的设置及仿真效果第44-46页
     ·实验2的设置及仿真效果第46-48页
     ·实验3的设置及仿真效果第48-49页
     ·实验4的设置及仿真效果第49-50页
     ·比较结果第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第六章 总结和展望第53-54页
   ·本文的主要工作第53页
   ·展望第53-54页
参考文献第54-57页
致谢第57-58页
个人简历及在学期间的研究成果和发表的学术论文第58页

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