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应用于平抑风电功率波动的多类型储能系统容量配置与协调控制研究

致谢第1-5页
摘要第5-7页
Abstract第7-9页
目录第9-12页
第1章 绪论第12-22页
   ·研究背景及意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-20页
     ·国内外储能技术发展现状第13-16页
     ·国内外的风电功率波动指标第16-18页
     ·储能应用于平抑波动的研究第18页
     ·多类型储能系统容量配置的研究第18-19页
     ·多类型储能系统协调控制的研究第19-20页
   ·论文的主要工作第20-22页
第2章 基于离散小波变换的多类型储能系统容量配置第22-39页
   ·引言第22-23页
   ·多类型储能系统第23-26页
     ·锂电池第23页
     ·超级电容器第23-24页
     ·多类型储能系统的结构第24-26页
   ·小波变换的原理第26-28页
     ·尺度函数和小波函数第26-27页
     ·小波变换的分类第27-28页
   ·基于离散小波变换的多类型储能系统容量配置算法第28-33页
     ·离散小波变换与频带划分第28-30页
     ·最初层与最佳层第30页
     ·多类型储能系统的容量配置算法第30-31页
     ·算法总体流程第31-33页
   ·基于熵权法的小波函数优化选择算法第33-35页
     ·母小波函数族第33页
     ·小波函数优化选择评价指标第33-34页
     ·基于熵权法的小波优化选择算法第34-35页
   ·算例分析第35-38页
     ·数据分析第35-36页
     ·小波优化选择第36-37页
     ·容量配置第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第3章 基于实时小波滤波的多类型储能系统协调控制第39-59页
   ·引言第39页
   ·含储能的风电发电系统第39-40页
   ·小波滤波第40-44页
     ·短时小波变换第41-42页
     ·两级滤波第42页
     ·连续变换时间窗(CTTW)第42页
     ·边界处理第42-43页
     ·分时段第43页
     ·功率平抑波动区间第43-44页
   ·算法流程第44-50页
     ·数据预处理第44页
     ·分时段第44-45页
     ·一级小波滤波(PF)第45-46页
     ·二级小波滤波(SF)第46-47页
     ·能量管理第47页
     ·储能剩余能量反馈控制第47-49页
     ·移动窗口第49-50页
   ·储能系统的评估第50-52页
     ·累积损伤疲劳模型第50-51页
     ·等效循环次数第51-52页
   ·算例分析与算法比较第52-57页
     ·基础数据第52页
     ·算法比较分析第52-54页
     ·算例CASE1仿真分析第54-57页
   ·本章小结第57-59页
第4章 基于模型预测控制的多类型储能系统协调控制第59-78页
   ·引言第59-60页
   ·模型预测控制第60-61页
     ·基本思想第60页
     ·实现方法第60-61页
   ·应用于平抑波动的多类型储能系统优化控制模型第61-67页
     ·一阶滤波环节的离散模型第61-62页
     ·基于MPC的多类型储能系统优化控制模型第62-66页
     ·基于MPC的单一储能系统优化控制模型第66-67页
   ·模型的求解第67-70页
     ·控制器设置第67-68页
     ·约束的软化与调整第68-69页
     ·主动式储能能量反馈优化控制第69页
     ·基于自适应粗糙度惩罚因子的改进第69-70页
   ·算法比较与算例分析第70-76页
     ·基础数据第70页
     ·算法比较分析第70-71页
     ·算例CASE1比较分析第71-72页
     ·算例CASE1仿真分析第72-76页
   ·本章小结第76-78页
第5章 总结与展望第78-81页
   ·研究工作总结第78-79页
   ·后续工作展望第79-81页
参考文献第81-89页
作者简历及在学期间所取得的科研成果第89页

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