应用于平抑风电功率波动的多类型储能系统容量配置与协调控制研究
致谢 | 第1-5页 |
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
目录 | 第9-12页 |
第1章 绪论 | 第12-22页 |
·研究背景及意义 | 第12-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-20页 |
·国内外储能技术发展现状 | 第13-16页 |
·国内外的风电功率波动指标 | 第16-18页 |
·储能应用于平抑波动的研究 | 第18页 |
·多类型储能系统容量配置的研究 | 第18-19页 |
·多类型储能系统协调控制的研究 | 第19-20页 |
·论文的主要工作 | 第20-22页 |
第2章 基于离散小波变换的多类型储能系统容量配置 | 第22-39页 |
·引言 | 第22-23页 |
·多类型储能系统 | 第23-26页 |
·锂电池 | 第23页 |
·超级电容器 | 第23-24页 |
·多类型储能系统的结构 | 第24-26页 |
·小波变换的原理 | 第26-28页 |
·尺度函数和小波函数 | 第26-27页 |
·小波变换的分类 | 第27-28页 |
·基于离散小波变换的多类型储能系统容量配置算法 | 第28-33页 |
·离散小波变换与频带划分 | 第28-30页 |
·最初层与最佳层 | 第30页 |
·多类型储能系统的容量配置算法 | 第30-31页 |
·算法总体流程 | 第31-33页 |
·基于熵权法的小波函数优化选择算法 | 第33-35页 |
·母小波函数族 | 第33页 |
·小波函数优化选择评价指标 | 第33-34页 |
·基于熵权法的小波优化选择算法 | 第34-35页 |
·算例分析 | 第35-38页 |
·数据分析 | 第35-36页 |
·小波优化选择 | 第36-37页 |
·容量配置 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第3章 基于实时小波滤波的多类型储能系统协调控制 | 第39-59页 |
·引言 | 第39页 |
·含储能的风电发电系统 | 第39-40页 |
·小波滤波 | 第40-44页 |
·短时小波变换 | 第41-42页 |
·两级滤波 | 第42页 |
·连续变换时间窗(CTTW) | 第42页 |
·边界处理 | 第42-43页 |
·分时段 | 第43页 |
·功率平抑波动区间 | 第43-44页 |
·算法流程 | 第44-50页 |
·数据预处理 | 第44页 |
·分时段 | 第44-45页 |
·一级小波滤波(PF) | 第45-46页 |
·二级小波滤波(SF) | 第46-47页 |
·能量管理 | 第47页 |
·储能剩余能量反馈控制 | 第47-49页 |
·移动窗口 | 第49-50页 |
·储能系统的评估 | 第50-52页 |
·累积损伤疲劳模型 | 第50-51页 |
·等效循环次数 | 第51-52页 |
·算例分析与算法比较 | 第52-57页 |
·基础数据 | 第52页 |
·算法比较分析 | 第52-54页 |
·算例CASE1仿真分析 | 第54-57页 |
·本章小结 | 第57-59页 |
第4章 基于模型预测控制的多类型储能系统协调控制 | 第59-78页 |
·引言 | 第59-60页 |
·模型预测控制 | 第60-61页 |
·基本思想 | 第60页 |
·实现方法 | 第60-61页 |
·应用于平抑波动的多类型储能系统优化控制模型 | 第61-67页 |
·一阶滤波环节的离散模型 | 第61-62页 |
·基于MPC的多类型储能系统优化控制模型 | 第62-66页 |
·基于MPC的单一储能系统优化控制模型 | 第66-67页 |
·模型的求解 | 第67-70页 |
·控制器设置 | 第67-68页 |
·约束的软化与调整 | 第68-69页 |
·主动式储能能量反馈优化控制 | 第69页 |
·基于自适应粗糙度惩罚因子的改进 | 第69-70页 |
·算法比较与算例分析 | 第70-76页 |
·基础数据 | 第70页 |
·算法比较分析 | 第70-71页 |
·算例CASE1比较分析 | 第71-72页 |
·算例CASE1仿真分析 | 第72-76页 |
·本章小结 | 第76-78页 |
第5章 总结与展望 | 第78-81页 |
·研究工作总结 | 第78-79页 |
·后续工作展望 | 第79-81页 |
参考文献 | 第81-89页 |
作者简历及在学期间所取得的科研成果 | 第89页 |