基于Android平台的智能英语发音训练系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·语音识别技术的发展现状 | 第10-11页 |
| ·基于语音识别的计算机辅助语言学习的研究现状 | 第11-13页 |
| ·发展现状 | 第11-12页 |
| ·主要问题 | 第12-13页 |
| ·本文的组织架构和创新点 | 第13-15页 |
| 第二章 Android 集成环境及相关技术 | 第15-25页 |
| ·Android 简介 | 第15-16页 |
| ·Android 诞生背景 | 第15页 |
| ·Android 的发展与影响 | 第15-16页 |
| ·Android 系统构架及其特点 | 第16-18页 |
| ·Android 系统的架构 | 第16-17页 |
| ·Android 系统的优点 | 第17-18页 |
| ·Android 应用程序及应用组件 | 第18-21页 |
| ·Android 应用程序构建原理 | 第18-19页 |
| ·Android 应用组件 | 第19-21页 |
| ·Android 应用程序的开发环境 | 第21-24页 |
| ·Android 新工程的创建 | 第22-23页 |
| ·Android 程序的工程架构 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 系统语音识别算法的设计 | 第25-36页 |
| ·语音识别概述 | 第25-26页 |
| ·语音信号的特性 | 第25页 |
| ·识别方法简介 | 第25-26页 |
| ·语音信号预处理 | 第26-30页 |
| ·语音信号的数字化 | 第26-27页 |
| ·语音信号的预加重 | 第27页 |
| ·语音信号分帧加窗处理 | 第27-28页 |
| ·语音信号的端点检测 | 第28-30页 |
| ·语音信号特征提取 | 第30-33页 |
| ·MFCC 特征提取 | 第30-33页 |
| ·语音信号模式匹配 | 第33-35页 |
| ·动态时间规整（DTW） | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 发音反馈评价的方法与技术 | 第36-45页 |
| ·发音评分机制与方法 | 第36-41页 |
| ·发音评分机制概述 | 第36-37页 |
| ·基于双参考模板的评分方法 | 第37-39页 |
| ·基于单参考模板的评分方法 | 第39页 |
| ·基于自适应参数的评分方法 | 第39-41页 |
| ·发音反馈与口型矫正 | 第41-44页 |
| ·中国人英语发音特点 | 第41-42页 |
| ·发音共振峰与口型的关系 | 第42-43页 |
| ·发音共振峰的提取 | 第43页 |
| ·基于发音共振峰的口型矫正方法 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 系统的设计与实现 | 第45-66页 |
| ·系统概述 | 第45-46页 |
| ·系统分析及设计 | 第46-51页 |
| ·系统分析 | 第46-47页 |
| ·I/O 模块设计 | 第47-48页 |
| ·评分模块设计 | 第48-49页 |
| ·反馈模块设计 | 第49-50页 |
| ·用户界面设计 | 第50-51页 |
| ·系统实现 | 第51-63页 |
| ·开发环境 | 第51页 |
| ·主界面的实现 | 第51-53页 |
| ·评分参数自适应的实现 | 第53-57页 |
| ·音标发音练习的实现 | 第57-59页 |
| ·音标连续跟读的实现 | 第59-62页 |
| ·单词发音练习的实现 | 第62-63页 |
| ·系统测试 | 第63-65页 |
| ·语音录入测试 | 第63-64页 |
| ·评分准确度测试 | 第64页 |
| ·反馈纠正测试 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·论文工作总结 | 第66页 |
| ·未来研究展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第71-72页 |
| 附录 2 攻读硕士学位期间申请的软件著作权 | 第72页 |
