| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·选题背景与意义 | 第9页 |
| ·MTS(汽车多地形可选驾驶辅助系统)概述 | 第9-11页 |
| ·MTS的研究现状与存在的问题 | 第11页 |
| ·论文的主要内容 | 第11-12页 |
| 第二章 数据挖掘 | 第12-29页 |
| ·数据挖掘基本概念 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘技术的研究现状 | 第13页 |
| ·数据挖掘分类算法 | 第13-26页 |
| ·贝叶斯算法 | 第15-17页 |
| ·人工神经网络算法 | 第17-19页 |
| ·决策树算法 | 第19-21页 |
| ·支持向量机(SVM)法 | 第21-26页 |
| ·嵌入式LINUX与ARM平台 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 汽车多地形可选驾驶辅助系统分类算法研究 | 第29-36页 |
| ·分类算法的选择 | 第29-33页 |
| ·支持向量机与决策树相结合的改进算法的实现 | 第30-32页 |
| ·本文采用的支持向量机与决策树相结合的多路算法 | 第32-33页 |
| ·多路改进SVM决策树算法与其他算法的比较(实验与分析) | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于数据挖掘算法汽车多地形可选驾驶辅助系统 | 第36-41页 |
| ·系统架构 | 第36-37页 |
| ·图像采集分类模块 | 第37页 |
| ·分类处理模块 | 第37-39页 |
| ·外部中断模块 | 第39页 |
| ·声音外放模块 | 第39-40页 |
| ·算法在开发板上的测试 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 总结与展望 | 第41-42页 |
| ·总结 | 第41页 |
| ·未来研究工作展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参加的项目 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46页 |