| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 插图索引 | 第11-12页 |
| 附表索引 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第13-16页 |
| ·研究背景 | 第13-14页 |
| ·研究意义 | 第14-16页 |
| ·国内外手势交互研究概况 | 第16-17页 |
| ·国外研究概况 | 第16-17页 |
| ·国内研究概况 | 第17页 |
| ·本文的主要工作 | 第17-18页 |
| ·本文的课题来源 | 第18页 |
| ·本文的组织结构 | 第18-20页 |
| 第2章 基于视觉的手势交互概述 | 第20-27页 |
| ·计算机视觉技术概述 | 第20-21页 |
| ·手势交互基础知识 | 第21-23页 |
| ·手势相关基本概念 | 第21-22页 |
| ·基于视觉的手势交互分类 | 第22-23页 |
| ·常用的手势检测方法 | 第23-25页 |
| ·基于肤色的检测方法 | 第23-24页 |
| ·基于外形的方法 | 第24-25页 |
| ·常用的手势识别方法 | 第25-26页 |
| ·基于表观的方法 | 第25页 |
| ·基于 3D 模型的方法 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第3章 手势检测方法的研究 | 第27-43页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·肤色分割方法的研究 | 第28-32页 |
| ·自适应直方图统计方法 | 第28-29页 |
| ·混合的肤色分割方法 | 第29-30页 |
| ·肤色分割实验及分析 | 第30-32页 |
| ·基于肤色和深度信息的手势检测算法 | 第32-39页 |
| ·算法描述 | 第32-33页 |
| ·标定及投影 | 第33-37页 |
| ·深度分割 | 第37-38页 |
| ·后期处理 | 第38-39页 |
| ·实验及方法评估 | 第39-42页 |
| ·实验结果及分析 | 第39-40页 |
| ·方法评估 | 第40-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第4章 手势识别方法的研究 | 第43-52页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·手势识别相关技术 | 第43-46页 |
| ·Haar-like 特征和积分图 | 第43-45页 |
| ·Boosting 算法和 AdaBoost 算法 | 第45-46页 |
| ·结合深度图的手势识别算法 | 第46-49页 |
| ·基本思想 | 第46页 |
| ·总体框架 | 第46-47页 |
| ·实现步骤 | 第47-49页 |
| ·实验及分析 | 第49-51页 |
| ·实验软硬件平台 | 第49-50页 |
| ·实验结果及分析 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第5章 手势交互系统的设计与实现 | 第52-58页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·系统设计 | 第52-53页 |
| ·基本思想 | 第52-53页 |
| ·采取的方法 | 第53页 |
| ·系统组织结构 | 第53页 |
| ·系统实现 | 第53-56页 |
| ·软硬件平台 | 第53-54页 |
| ·手势定义 | 第54-55页 |
| ·实现步骤 | 第55-56页 |
| ·实验及分析 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第65页 |