| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| ·选题的背景和意义 | 第9-11页 |
| ·选题的背景 | 第9-10页 |
| ·选题的意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究综述 | 第11-14页 |
| ·国内外关于客户流失的理论研究综述 | 第11-12页 |
| ·国内外关于移动通信业客户流失的研究综述 | 第12-14页 |
| ·相关概念的界定 | 第14-15页 |
| ·研究内容及方法 | 第15-16页 |
| ·研究思路及技术路线 | 第15页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·研究方法 | 第16页 |
| ·创新及不足 | 第16-18页 |
| ·创新点 | 第16-17页 |
| ·不足 | 第17-18页 |
| 2 理论基础 | 第18-21页 |
| ·客户关系管理理论 | 第18-19页 |
| ·关系营销理论 | 第19页 |
| ·数据挖掘理论 | 第19-21页 |
| 3 中国移动客户流失现状分析 | 第21-25页 |
| ·移动通信业客户整体现状 | 第21-22页 |
| ·大学生客户流失现状 | 第22-25页 |
| ·客户流失的总体简析 | 第22-23页 |
| ·L市大学生客户流失概况 | 第23-25页 |
| 4. 大学生客户流失影响因素分析 | 第25-57页 |
| ·问卷设计与调查 | 第25-26页 |
| ·问卷设计 | 第25-26页 |
| ·问卷调查 | 第26页 |
| ·影响因素描述分析 | 第26-48页 |
| ·基于Logistic回归的大学生客户流失影响因素分析 | 第48-53页 |
| ·模型的定义和参数估计 | 第48-49页 |
| ·基本流程 | 第49页 |
| ·数据预处理 | 第49-51页 |
| ·Logistic模型构建 | 第51页 |
| ·模型实施评价与效果检验 | 第51-53页 |
| ·结果分析及讨论 | 第53-56页 |
| ·“是否进行投诉”变量分析 | 第53页 |
| ·“学校位置”变量分析 | 第53-54页 |
| ·“现有号码使用时长”变量分析 | 第54页 |
| ·“月均网间通话比例”变量分析 | 第54-55页 |
| ·“年级”变量分析 | 第55页 |
| ·“月均话费额”变量分析 | 第55-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 5 对策建议 | 第57-63页 |
| ·推进投诉管理，提升客户满意度 | 第57-58页 |
| ·合理布局，均衡片区差异 | 第58页 |
| ·软硬兼施，保持原有客户 | 第58-59页 |
| ·标本兼治，降低网间通话比例 | 第59-60页 |
| ·差异化营销，区分年级特点 | 第60页 |
| ·细分客户，提升消费指数 | 第60-61页 |
| ·开发多元化差异产品 | 第61-62页 |
| ·树立良好的社会形象 | 第62-63页 |
| 6 总结及展望 | 第63-65页 |
| ·研究总结 | 第63页 |
| ·研究展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |