指纹识别中匹配算法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 插图索引 | 第11-12页 |
| 附表索引 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| ·概论 | 第13-14页 |
| ·指纹识别技术国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·指纹匹配算法综述 | 第15-16页 |
| ·本文的主要内容 | 第16-17页 |
| ·本文的组织方式 | 第17-18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 第2章 指纹识别各步骤方法综述 | 第19-27页 |
| ·自动指纹识别系统概述 | 第19页 |
| ·指纹图像采集 | 第19-21页 |
| ·光学全反射式 | 第19-20页 |
| ·晶体传感器式 | 第20页 |
| ·超声波指纹采集技术 | 第20-21页 |
| ·指纹图像预处理 | 第21-24页 |
| ·指纹图像平滑 | 第21页 |
| ·指纹图像增强 | 第21-24页 |
| ·指纹图像细化 | 第24页 |
| ·指纹图像特征提取 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-27页 |
| 第3章 指纹匹配算法中数学工具介绍 | 第27-34页 |
| ·Fourier 分析 | 第27页 |
| ·离散 Fourier 变换（DFT） | 第27页 |
| ·快速 Fourier 变换(FFT) | 第27-28页 |
| ·窗口 Fourier 变换（WFT）基本思想 | 第28页 |
| ·小波分析 | 第28-33页 |
| ·连续小波变换 | 第29页 |
| ·离散小波变换 | 第29-30页 |
| ·多分辨分析 | 第30-31页 |
| ·小波变换的快速算法 | 第31-32页 |
| ·本文选用的小波简介 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于 Haar 小波函数的指纹匹配算法 | 第34-44页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·图像预处理 | 第34-35页 |
| ·算法的实现 | 第35-38页 |
| ·指纹图像二值化 | 第35-36页 |
| ·使用 DWT 提取小波域上系数特征 | 第36-37页 |
| ·算法步骤 | 第37-38页 |
| ·算法比较及实验结果 | 第38-41页 |
| ·传统算法的问题 | 第38-39页 |
| ·基于小波变换算法的特点 | 第39页 |
| ·小波变换算法的实验结果 | 第39-41页 |
| ·实验结果分析讨论 | 第41-43页 |
| ·问题的引出和分析 | 第41-42页 |
| ·问题的进一步探讨 | 第42-43页 |
| ·问题结论 | 第43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第5章 基于特征向量的指纹匹配算法 | 第44-58页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·局部特征向量的构造 | 第44-50页 |
| ·指纹细节特征的表述 | 第44-46页 |
| ·传统的细节特征提取算法 | 第46-47页 |
| ·细节特征提取 | 第47-48页 |
| ·去除伪特征点 | 第48-49页 |
| ·局部特征向量 | 第49-50页 |
| ·匹配过程 | 第50-54页 |
| ·算法过程 | 第50页 |
| ·初匹配 | 第50-52页 |
| ·二次匹配 | 第52-54页 |
| ·实验结果分析讨论 | 第54-56页 |
| ·小结 | 第56-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第64页 |
