| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究的背景与意义 | 第8-9页 |
| ·遥感图像变化检测研究发展现状 | 第9-11页 |
| ·变化检测研究发展现状及趋势 | 第9-10页 |
| ·变化检测研究存在的主要问题 | 第10-11页 |
| ·论文的主要工作及内容安排 | 第11-12页 |
| 第二章 两时相遥感图像变化检测方法 | 第12-22页 |
| ·两时相遥感图像变化检测的工作流程 | 第12-14页 |
| ·数据预处理 | 第12-13页 |
| ·变化区域检测 | 第13-14页 |
| ·变化检测性能评价 | 第14页 |
| ·现有的两时相遥感图像变化检测方法 | 第14-18页 |
| ·基于简单代数运算的变化检测方法 | 第15页 |
| ·基于特征的变化检测方法 | 第15-16页 |
| ·基于统计分析的变化检测方法 | 第16页 |
| ·基于融合的变化检测方法 | 第16-17页 |
| ·基于变换的变化检测方法 | 第17页 |
| ·基于其他理论的变化检测方法 | 第17-18页 |
| ·Treelet 变换 | 第18-20页 |
| ·Treelet 变换研究背景 | 第18-19页 |
| ·Treelet 变换原理 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 基于 Treelet 曲波域去噪的遥感图像变化检测方法 | 第22-42页 |
| ·引言 | 第22-24页 |
| ·快速离散 Curvelet 变换原理 | 第24-25页 |
| ·Treelet 自适应曲波域去噪原理 | 第25-29页 |
| ·自适应 Treelet 变换 | 第26-28页 |
| ·Treelet 自适应曲波域去噪原理 | 第28-29页 |
| ·变化比例阈值的计算方法 | 第29-30页 |
| ·本章方法具体描述 | 第30-31页 |
| ·实验结果及分析 | 第31-41页 |
| ·实验数据集 | 第31-33页 |
| ·实验结果及分析 | 第33-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于 Treelet 和图像融合的遥感图像变化检测方法 | 第42-54页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·精检测结果图的构造 | 第43-46页 |
| ·统计均值分类 | 第44页 |
| ·自适应空间信息填充 | 第44-46页 |
| ·粗定位结果图的构造 | 第46-49页 |
| ·融合策略 | 第49-50页 |
| ·实验结果及分析 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于 Treelet 和方向自适应滤波的遥感图像变化检测方法 | 第54-64页 |
| ·引言 | 第54-55页 |
| ·方向自适应滤波算法 | 第55-56页 |
| ·自适应阈值分类及后处理 | 第56-57页 |
| ·本章方法具体描述 | 第57页 |
| ·实验结果及分析 | 第57-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·工作总结 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 研究生期间科研成果 | 第74-75页 |
