| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·智能手机平台简介 | 第8-10页 |
| ·智能手机的特点 | 第8页 |
| ·智能手机操作系统介绍 | 第8-10页 |
| ·当前水位监测研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文的主要研究内容及安排 | 第12-15页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文的内容安排 | 第13-15页 |
| 第二章 基于图像识别的远程水位监测系统设计 | 第15-27页 |
| ·基于图像识别的远程水位监测系统简介 | 第15-20页 |
| ·基于图像识别的远程水位监测系统结构 | 第15-18页 |
| ·基于图像识别的远程水位监测系统工作流程 | 第18-19页 |
| ·基于图像识别的水位识别算法流程 | 第19-20页 |
| ·基于DirectShow的智能手机图像的采集 | 第20-22页 |
| ·DirectShow系统简介 | 第20页 |
| ·基于DirectShow的图像抓取 | 第20-22页 |
| ·中心管理服务器设计 | 第22-25页 |
| ·GSM/GPRS模块与PC间的串口数据通信 | 第22-24页 |
| ·中心管理服务器水位监控软件设计 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 基于图像处理的水尺定位算法研究 | 第27-45页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·基于图像连通域分析和数学形态学的水尺定位算法 | 第28-37页 |
| ·彩色图像灰度化 | 第28-29页 |
| ·中值滤波 | 第29-30页 |
| ·边缘检测及二值化 | 第30-35页 |
| ·形态学处理 | 第35-36页 |
| ·连通量特征提取及先验知识限制 | 第36-37页 |
| ·基于水尺刻度颜色的水尺定位算法 | 第37-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-45页 |
| 第四章 水尺倾斜校正和水位识别算法研究 | 第45-57页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·基于图像处理的水尺倾斜校正算法 | 第45-49页 |
| ·常用的图像倾斜角度检测算法介绍 | 第45-46页 |
| ·基于连通域最小bounding box的水尺倾斜角度检测方法 | 第46-48页 |
| ·水尺倾斜图像的旋转校正 | 第48-49页 |
| ·水位识别算法 | 第49-56页 |
| ·水位识别算法流程 | 第49-50页 |
| ·灰度变换增强 | 第50-51页 |
| ·水平边缘检测、图像细化、刻度线修正 | 第51-52页 |
| ·k-means聚类分析得到刻度线 | 第52-54页 |
| ·水位计算和实验结果 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 工作总结与展望 | 第57-59页 |
| ·工作总结 | 第57-58页 |
| ·工作展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 在读期间研究成果 | 第65页 |