场景文本图像的三维矫正方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-10页 |
| ·自然场景文字平面图像分析的应用及研究现状 | 第10-11页 |
| ·自然场景文字平面图像矫正研究概况 | 第11-13页 |
| ·论文主要研究内容和安排 | 第13-15页 |
| 第二章 汉字三维变形对OCR识别的影响分析 | 第15-23页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·OCR技术简介与发展概况 | 第16-17页 |
| ·摄像头成像透视分析 | 第17-18页 |
| ·不同三维变形汉字图片的OCR分析 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-23页 |
| 第三章 基于交互式方法的场景文本图像的三维矫正 | 第23-39页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·齐次坐标与单映变换 | 第24-27页 |
| ·单映矩阵的计算与透视变形矫正 | 第27-28页 |
| ·交互式方法矫正文本平面 | 第28-34页 |
| ·双线性插值算法 | 第34-37页 |
| ·矫正图片的OCR分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于直线聚类分析的白板图像的自动矫正算法 | 第39-61页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·白板图像的边缘检测 | 第40-44页 |
| ·几种常用的边缘检测算子 | 第41-42页 |
| ·实验结果对比 | 第42-44页 |
| ·基于Hough变换的直线检测 | 第44-48页 |
| ·Hough变换原理 | 第45-46页 |
| ·Hough变换的实现以及PPHT | 第46-47页 |
| ·实验结果 | 第47-48页 |
| ·基于K-means算法的直线聚类 | 第48-53页 |
| ·K-means算法流程 | 第49-50页 |
| ·基于K-means算法的实验结果 | 第50-53页 |
| ·白板图像顶点的确定与变换矩阵计算 | 第53-56页 |
| ·实验结果及分析 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 网格变换演示软件的编写 | 第61-63页 |
| ·软件设计目的和功能 | 第61页 |
| ·软件的实现 | 第61-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·工作总结 | 第63页 |
| ·工作展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 在读期间研究成果 | 第71页 |
