| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-12页 |
| 1 绪论 | 第12-16页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·频率估计 | 第12-13页 |
| ·空间谱估计 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作与内容安排 | 第14-16页 |
| 2 子空间分解类算法在频率估计中的应用 | 第16-29页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·ESPRIT算法 | 第16-22页 |
| ·理论阐述 | 第16-18页 |
| ·流程图 | 第18页 |
| ·实验及分析 | 第18-22页 |
| ·MUSIC算法 | 第22-27页 |
| ·理论阐述 | 第22-23页 |
| ·流程图 | 第23页 |
| ·实验及分析 | 第23-27页 |
| ·ESPRIT算法与MUSIC算法的频率估计性能比较 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 子空间分解类算法在一维DOA估计中的应用 | 第29-45页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·一维数学模型 | 第29-32页 |
| ·理想情况下的数学模型 | 第29-31页 |
| ·相干信源的数学模型 | 第31-32页 |
| ·ESPRIT算法 | 第32-34页 |
| ·理论阐述 | 第32-33页 |
| ·流程图 | 第33-34页 |
| ·实验及分析 | 第34页 |
| ·MUSIC算法 | 第34-36页 |
| ·理论阐述 | 第34-35页 |
| ·流程图 | 第35-36页 |
| ·实验及分析 | 第36页 |
| ·MUSIC算法的改进形式—Toeplitz优化法 | 第36-42页 |
| ·理论阐述 | 第37-39页 |
| ·流程图 | 第39页 |
| ·实验及分析 | 第39-42页 |
| ·1D-ESPRIT算法与1D-MUSIC算法的性能比较 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 4 子空间分解类算法在二维DOA估计中的应用 | 第45-63页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·二维数学模型 | 第45-49页 |
| ·ESPRIT算法 | 第49-52页 |
| ·理论阐述 | 第49-51页 |
| ·流程图 | 第51-52页 |
| ·实验及分析 | 第52页 |
| ·MUSIC算法 | 第52-54页 |
| ·理论阐述 | 第52-53页 |
| ·流程图 | 第53页 |
| ·实验及分析 | 第53-54页 |
| ·MUSIC算法的推广形式—MNM算法 | 第54-60页 |
| ·理论阐述 | 第54-55页 |
| ·流程图 | 第55-56页 |
| ·实验及分析 | 第56-60页 |
| ·2D-ESPRIT算法与2D-MUSIC算法的性能比较 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 5 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·论文总结 | 第63-64页 |
| ·未来展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文和参加项目 | 第71-72页 |
