| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·概述 | 第8页 |
| ·国内外发展现状 | 第8-9页 |
| ·课题的提出与主要工作 | 第9-11页 |
| 第二章 大型机组旁路系统功能与构成研究 | 第11-26页 |
| ·大型机组旁路系统功能与组成 | 第11-14页 |
| ·大型机组高压旁路系统 | 第14-21页 |
| ·大型机组低压旁路系统 | 第21-23页 |
| ·大型机组旁路系统保护与连锁 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 粒子种群算法及其改进 | 第26-36页 |
| ·粒子群算法的基本形式 | 第26-27页 |
| ·粒子群算法的基本计算流程 | 第27-28页 |
| ·标准粒子群算法 | 第28页 |
| ·粒子群算法的控制参数 | 第28-29页 |
| ·粒子群算法的改进 | 第29-35页 |
| ·固体退火过程的描述 | 第29-30页 |
| ·SA 算法结构 | 第30页 |
| ·Metropolis 接受准则 | 第30-31页 |
| ·SA 算法的参数 | 第31页 |
| ·SA 算法描述 | 第31页 |
| ·基于 SA 与带扰动 LWPSO 的自学习融合优化算法 NSAPSO | 第31-33页 |
| ·自学习融合算法 NSAPSO 设计思路 | 第33页 |
| ·NSAPSO 算法结构 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 NSAPSO 算法在旁路系统改造中的应用 | 第36-46页 |
| ·在运机组旁路系统功能与设备结构 | 第36-37页 |
| ·旁路控制对象的动态特性 | 第37-39页 |
| ·旁路汽温对象控制的主要难点 | 第39页 |
| ·旁路汽温控制系统的常规调节方法 | 第39-42页 |
| ·基于改进 PSO 算法的旁路汽温系统 PID 参数优化 | 第42-45页 |
| ·关于对象的选取 | 第42页 |
| ·仿真实验分析研究 | 第42-43页 |
| ·鲁棒性测试 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 旁路系统的改造与应用 | 第46-59页 |
| ·旁路系统改造的主要内容 | 第46-57页 |
| ·应用前景 | 第57页 |
| ·存在在问题及改进意见 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |