策略机制下的联合无线资源管理技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·选题背景与意义 | 第7页 |
| ·认知无线电和认知无线网络的研究现状和发展趋势 | 第7-10页 |
| ·认知无线电的演进 | 第8-9页 |
| ·认知网络的演进 | 第9-10页 |
| ·论文的主要内容及章节安排 | 第10-13页 |
| 第二章 联合无线资源管理 | 第13-29页 |
| ·联合无线资源管理介绍 | 第13-18页 |
| ·联合无线资源管理技术概述 | 第13-14页 |
| ·准入控制技术 | 第14-16页 |
| ·网络的负载均衡技术 | 第16-17页 |
| ·切换技术 | 第17-18页 |
| ·本文采用的主要研究方法 | 第18-29页 |
| ·策略机制 | 第19-21页 |
| ·强化学习简介 | 第21-23页 |
| ·策略再用学习机制 | 第23-25页 |
| ·案例推理技术 | 第25-29页 |
| 第三章 联合无线资源管理中最优策略产生算法 | 第29-41页 |
| ·引言 | 第29-31页 |
| ·自主化的最优策略产生机制 | 第31-34页 |
| ·JRRM 中最优策略产生模型 | 第31-32页 |
| ·最优策略产生模型中的检索与匹配算法 | 第32-33页 |
| ·基于相似度概率的策略再用学习机制 | 第33-34页 |
| ·系统策略案例库的更新 | 第34页 |
| ·仿真实验及算法性能分析 | 第34-41页 |
| ·仿真场景分析 | 第34-36页 |
| ·仿真参数设置 | 第36-37页 |
| ·性能结果分析 | 第37-41页 |
| 第四章 基于自主策略机制的联合无线资源管理 | 第41-53页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·基于策略机制的 JRRM 过程 | 第42-43页 |
| ·自主策略机制下的 JRRM 方法 | 第43-48页 |
| ·自适应的 JRRM 控制器学习模型 | 第43-44页 |
| ·自主策略下联合无线资源管理方法流程 | 第44-48页 |
| ·仿真设计与性能分析 | 第48-52页 |
| ·应用场景分析 | 第48页 |
| ·仿真结果及性能分析 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 结束语 | 第53-55页 |
| ·本文工作小结 | 第53页 |
| ·进一步研究展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 研究成果 | 第61-62页 |
