认知无线电网络中联合无线资源管理的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·认知无线电概念提出的背景 | 第7-9页 |
| ·认知无线电的定义 | 第9-10页 |
| ·认知无线电的功能 | 第10-12页 |
| ·认知无线电技术下的频谱策略 | 第12-13页 |
| ·动态频谱决策 | 第12-13页 |
| ·频谱分析和频谱决策 | 第13页 |
| ·认知无线电技术研究存在的挑战 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-17页 |
| 第二章 动态频谱策略和管理实现 | 第17-25页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·信号处理技术 | 第17-18页 |
| ·优化技术 | 第18-19页 |
| ·博弈论 | 第19-20页 |
| ·智能算法 | 第20-24页 |
| ·机器学习 | 第20-21页 |
| ·无线电环境和学习策略 | 第21-22页 |
| ·其他智能学习策略 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 动态频谱接入策略 | 第25-43页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·强化学习理论的应用 | 第26-28页 |
| ·学习空间和任务的建模 | 第26-27页 |
| ·对经验的学习和利用 | 第27页 |
| ·多个目标的优化问题 | 第27页 |
| ·强化学习应用在认知无线电环境下存在的问题 | 第27-28页 |
| ·Q-强化学习算法的应用 | 第28-33页 |
| ·Q-强化学习中的马尔科夫过程 | 第28-29页 |
| ·Q-强化学习算法 | 第29-31页 |
| ·Actor-Critic学习框架 | 第31-33页 |
| ·模糊逻辑理论的应用 | 第33-35页 |
| ·模糊逻辑中的输入输出及模糊划分 | 第33-34页 |
| ·模糊逻辑的知识库 | 第34页 |
| ·模糊化和解模糊化 | 第34-35页 |
| ·Q学习和模糊逻辑理论下的多目标接入决策算法 | 第35-42页 |
| ·偏好信息的引入 | 第36-37页 |
| ·Q学习下的改进程度 | 第37-38页 |
| ·模糊推理 | 第38-40页 |
| ·综合优势及接入决策 | 第40-41页 |
| ·算法的实现步骤 | 第41页 |
| ·算法复杂度分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 不同网络结构下的动态频谱接入策略 | 第43-59页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·频谱模型 | 第43-45页 |
| ·专用频谱模型 | 第44页 |
| ·共享频谱模式 | 第44-45页 |
| ·一般频谱模型 | 第45页 |
| ·动态频谱接入的网络架构 | 第45-48页 |
| ·自组织和固定式的认知无线电网络对比 | 第46-47页 |
| ·集中式和分布式认知无线电网络的对比 | 第47-48页 |
| ·接入网之间的动态频谱分配 | 第48页 |
| ·动态频谱接入算法应用于集中式网络结构 | 第48-54页 |
| ·集中式系统模型 | 第48-51页 |
| ·仿真结果和性能分析 | 第51-54页 |
| ·动态频谱接入算法应用于分布式网络结构 | 第54-57页 |
| ·分布式系统模型 | 第54-55页 |
| ·仿真结果和性能分析 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 结束语 | 第59-61页 |
| ·本文的主要工作 | 第59页 |
| ·研究展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 研究成果 | 第67-68页 |
