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基于颜色特征的图像检索技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·研究背景第7页
   ·研究现状第7-9页
     ·国内外典型系统第8-9页
     ·未来研究方向第9页
   ·本文工作第9-10页
   ·论文结构第10-11页
第二章 基于内容的图像检索技术原理第11-33页
   ·CBIR概述第11-12页
   ·特征提取技术第12-18页
     ·颜色特征第12-17页
     ·形状特征第17页
     ·纹理特征第17-18页
   ·相似匹配技术第18-19页
   ·检索性能评价准则第19-20页
   ·基于颜色特征的图像检索方法第20-30页
     ·颜色模型第20-23页
     ·颜色量化第23-26页
     ·直方图构建第26-30页
   ·基于区域直方图的图像相似性匹配算法第30页
   ·本章小结第30-33页
第三章 基于视觉聚焦区直方图的图像检索方法第33-47页
   ·传统区域划分的问题分析第33-34页
   ·图像视觉聚焦区的构建第34-37页
     ·摄影构图的方法第34-36页
     ·人眼视觉感知特点第36页
     ·基于视觉聚焦区的图像区域划分第36-37页
   ·基于视觉感知的颜色量化方法第37-40页
     ·颜色模型的选择第37-38页
     ·颜色空间的转换第38-39页
     ·非均匀的量化方法第39-40页
   ·基于视觉聚焦区直方图的图像检索算法第40-41页
   ·仿真试验与结果分析第41-45页
   ·本章小结第45-47页
第四章 基于矩形环颜色熵的图像检索方法第47-53页
   ·矩形环的构建第47-48页
   ·基于HSI颜色空间的矩形环颜色熵第48页
   ·基于矩形环颜色熵的检索算法第48-49页
   ·仿真试验与结果分析第49-51页
   ·本章小结第51-53页
第五章 结束语第53-55页
   ·总结第53-54页
   ·展望第54-55页
致谢第55-57页
参考文献第57-61页
研究生期间的研究成果第61-62页

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