面向RFID海量数据的图挖掘技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文主要工作 | 第12-13页 |
| ·论文内容组织 | 第13-15页 |
| 第二章 基本理论 | 第15-25页 |
| ·数据仓库与OLAP技术 | 第15-18页 |
| ·数据仓库的定义与特征 | 第15-17页 |
| ·OLAP | 第17页 |
| ·数据挖掘 | 第17-18页 |
| ·RFID数据库 | 第18-19页 |
| ·RFID数据 | 第18-19页 |
| ·RFID数据仓库的体系结构 | 第19页 |
| ·RFID频繁路径 | 第19-22页 |
| ·流立方体 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 图挖掘基本理论 | 第25-34页 |
| ·相关概念与定义 | 第25-28页 |
| ·频繁子图挖掘算法 | 第28-31页 |
| ·基于Apriori的频繁子结构挖掘算法 | 第28-30页 |
| ·模式增长算法 | 第30-31页 |
| ·图模式的有效表示 | 第31-33页 |
| ·平滑步骤 | 第32页 |
| ·聚类步骤 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于频繁图的RFID路径挖掘算法 | 第34-42页 |
| ·RFID频繁路径挖掘 | 第34页 |
| ·构造RFID物流图 | 第34-37页 |
| ·构造物流图 | 第35-37页 |
| ·基于图的OLAP | 第37页 |
| ·RFID物流图上的频繁子图挖掘算法 | 第37-39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-41页 |
| ·本章总结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于RFID数据集的图概化算法 | 第42-51页 |
| ·相关概念 | 第42-45页 |
| ·构造物流图 | 第42-44页 |
| ·概化操作 | 第44-45页 |
| ·算法实现 | 第45-48页 |
| ·数据结构 | 第45-46页 |
| ·概化算法 | 第46-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 RFID跟踪系统中的轨迹划分—聚类方法 | 第51-59页 |
| ·相关工作 | 第51-53页 |
| ·问题描述 | 第51页 |
| ·距离度量公式 | 第51-53页 |
| ·轨迹划分 | 第53-55页 |
| ·粗粒度层次—coarse划分 | 第53-54页 |
| ·细粒度层次—fine划分 | 第54-55页 |
| ·轨迹聚类 | 第55-57页 |
| ·构造G_k图 | 第55页 |
| ·划分G_k图形成初始子簇 | 第55页 |
| ·合并子簇 | 第55-57页 |
| ·实验结果与分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第七章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·本文的主要研究成果 | 第59-60页 |
| ·未来的研究方向 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间参加的研究工作 | 第69-71页 |
