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3D虚拟衣服动画系统关键技术的研究与实现

中文摘要第1-5页
Abstract第5-12页
第一章 绪论第12-24页
   ·3D虚拟衣服动画的基本概念第13-14页
   ·3D虚拟衣服动画系统综述第14-18页
     ·研究背景第14-16页
     ·发展历史和现状第16-17页
     ·应用前景和研究意义第17-18页
   ·3D虚拟衣服动画系统关键技术第18-21页
   ·论文主要贡献第21-22页
   ·论文章节安排第22-24页
第二章 衣服建模第24-46页
   ·引言第24页
   ·布料建模方法概述第24-32页
     ·离散模型第25-30页
     ·连续模型第30-32页
   ·质点-弹簧模型第32-37页
     ·概述第32-33页
     ·修正模型第33-34页
     ·基于动力学原理的受力分析第34-37页
   ·过度拉伸问题的分析与改进算法第37-45页
     ·过度拉伸问题概述第37-39页
     ·过度拉伸原因分析第39页
     ·Provot解决办法第39-40页
     ·改进的自适应更新算法第40-42页
     ·仿真实验与结果分析第42-45页
   ·小结第45-46页
第三章 数值求解第46-62页
   ·引言第46页
   ·动力学方程的典型数值求解算法第46-54页
     ·显式欧拉法第47-48页
     ·隐式欧拉法第48-49页
     ·梯形法第49-50页
     ·改进的欧拉法第50-51页
     ·牛顿法(泰勒级数法)第51页
     ·龙格-库塔法第51-53页
     ·Verlet积分法第53-54页
   ·算法稳定性和收敛性第54-57页
   ·一种基于Verlet和梯形法的改进数值方法第57-61页
     ·基本思想第57-58页
     ·基于Verlet的改进梯形法细节第58-59页
     ·结果分析第59-61页
   ·小结第61-62页
第四章 碰撞检测第62-94页
   ·引言第62页
   ·目前常用的碰撞检测方法第62-73页
     ·基于层次包围盒的碰撞检测算法第63-70页
     ·基于空间划分的碰撞检测算法第70-71页
     ·基于图像空间的碰撞检测算法第71-73页
   ·精确求交第73-74页
   ·基于局部碰撞影响域和关联碰撞检测的改进算法第74-93页
     ·基于局部碰撞影响域的碰撞检测改进算法第74-82页
     ·基于BVH层次树的关联性碰撞检测算法第82-93页
   ·小结第93-94页
第五章 自碰撞检测第94-116页
   ·引言第94-95页
   ·目前典型的自碰撞检测方法第95-98页
   ·基于二次空间划分的自碰撞检测改进算法第98-114页
     ·概述第98页
     ·自碰撞检测算法的相关改进细节第98-109页
     ·仿真结果第109-114页
   ·小结第114-116页
第六章 3D虚拟衣服动画解决方案第116-134页
   ·引言第116页
   ·虚拟衣服动画可行性分析第116-118页
     ·投资必要性第117-118页
     ·技术可行性第118页
     ·经济可行性第118页
   ·3D虚拟衣服动画解决方案第118-127页
     ·3D模型来源第119-120页
     ·模型加载与关键帧存储第120-124页
     ·人体模特动作库第124页
     ·关键帧动画第124-126页
     ·跨平台开发与运行第126-127页
   ·改进的穿衣方式与自动缝合第127-132页
     ·穿衣方式第127-132页
     ·服装样片自动缝合第132页
   ·小结第132-134页
第七章 面向对象的3D衣服动画系统设计与实现第134-148页
   ·引言第134-135页
   ·相关知识第135-137页
   ·仿真概览第137-140页
     ·整体框架第137-138页
     ·仿真流程第138-139页
     ·系统状态模式第139-140页
   ·面向对象的系统设计改进第140-145页
     ·模型对象抽象层次细节第140-141页
     ·包围盒抽象层次细节第141-145页
   ·系统实现结果第145-147页
   ·结论第147-148页
第八章 基于GPU并行技术的虚拟衣服动画系统性能优化第148-164页
   ·引言第148-149页
   ·常见的GPU并行编程技术第149-157页
     ·GPGPU第150页
     ·CUDA第150-157页
   ·基于CUDA的CPU-GPU混合衣服仿真架构第157-163页
     ·改进的CPU-GPU仿真架构细节第158-161页
     ·实验结果与分析第161-163页
   ·结论第163-164页
第九章 总结与展望第164-168页
   ·主要结论第164-166页
   ·研究展望第166-167页
   ·结束语第167-168页
参考文献第168-176页
在学期间的研究成果第176-177页
作者简历第177-178页
致谢第178-179页

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