基于高光谱遥感影像的扎龙湿地植被分类研究
| 目录 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·研究内容及技术路线 | 第14-15页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·技术路线 | 第15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 研究区概况与数据获取 | 第16-21页 |
| ·研究区概况 | 第16-17页 |
| ·数据简介 | 第17-19页 |
| ·地面光谱数据 | 第17-18页 |
| ·遥感影像数据 | 第18-19页 |
| ·植被光谱特征形成的遥感学基础 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 遥感影像预处理技术 | 第21-26页 |
| ·几何校正 | 第21-22页 |
| ·影像增强 | 第22-23页 |
| ·大气校正 | 第23页 |
| ·图像镶嵌 | 第23-24页 |
| ·图像裁剪 | 第24页 |
| ·遥感影像预处理结果 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 遥感影像的融合及评价 | 第26-37页 |
| ·多源遥感数据的特点 | 第26-27页 |
| ·多源遥感影像融合的层次 | 第27-28页 |
| ·遥感影像像素级融合算法 | 第28-31页 |
| ·HSI 变换 | 第28-29页 |
| ·主成分分析 | 第29页 |
| ·Brovey 变换融合 | 第29页 |
| ·Gram-Schmidt 变换 | 第29-30页 |
| ·融合算法结果对比 | 第30-31页 |
| ·图像融合结果的评价 | 第31-36页 |
| ·主观评价法 | 第31-32页 |
| ·客观评价法 | 第32-35页 |
| ·本文选用的评价指标 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 扎龙湿地植被分类 | 第37-47页 |
| ·非监督分类法 | 第37-39页 |
| ·ISODATA 算法 | 第37-38页 |
| ·K-means 算法 | 第38-39页 |
| ·监督分类算法 | 第39-42页 |
| ·最大似然分类法 | 第39-40页 |
| ·最小距离分类法 | 第40页 |
| ·光谱角填图法 | 第40-42页 |
| ·分类结果与精度评价 | 第42-46页 |
| ·不同分类方法的结果对比 | 第42-44页 |
| ·分类结果的精度评价 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第6章 结论与展望 | 第47-49页 |
| ·结论 | 第47-48页 |
| ·展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
