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基于DSP和小波分析的转子故障检测方法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第8-12页
   ·研究背景第8页
   ·课题研究的目的和意义第8-9页
   ·国内外旋转机械检测技术现状第9-11页
   ·结论第11-12页
第2章 转子故障分类及检测方法第12-15页
   ·转子故障分类第12-13页
   ·检测方法第13-15页
第3章 基于DSP转子信号采集系统研究第15-28页
   ·系统的硬件结构第15-25页
     ·总体构架第15-16页
     ·DSP处理器TMS320F2812第16-19页
     ·模数转换器(ADC)选择第19-22页
     ·TMS320F2812与AD7606-4的连接第22-23页
     ·RS232接口第23-25页
   ·软件设计第25-27页
   ·结论第27-28页
第4章 转子故障信号的小波降噪第28-44页
   ·小波概述第28-32页
     ·小波概念第28-29页
     ·连续小波变换的基本步骤第29页
     ·离散小波变换第29-30页
     ·快速小波变换算法(FWT)—MALLAT算法第30-32页
   ·小波变换与傅立叶分析的比较第32页
   ·小波降噪第32-38页
     ·小波降噪的步骤第32-33页
     ·常用阈值选择法第33-34页
     ·基于BAYES估计的小波阂值的选取第34-35页
     ·阈值函数的选取第35页
     ·信噪比第35-36页
     ·小波阈值去噪及实验仿真第36-38页
   ·转子故障信号降噪第38-43页
   ·结论第43-44页
第5章 小波分析提取转子故障特征第44-55页
   ·转子信号时域特征提取第44-45页
   ·转子信号的时频特征提取第45-46页
   ·小波频带的能量特征提取第46-52页
     ·仿真信号的频带第46-48页
     ·转子振动信号的频带分解第48-50页
     ·转子振动信号频带能量特征的提取第50-52页
   ·小波包络分析第52-54页
     ·希尔伯特包络分析法第52-53页
     ·小波包络提取转子特征量第53-54页
   ·小结第54-55页
第6章 结论与讨论第55-57页
   ·结论第55-56页
   ·讨论第56-57页
参考文献第57-60页
致谢第60-61页
硕士期间撰写论文第61页

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