基于DSP和小波分析的转子故障检测方法研究
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第8-12页 |
·研究背景 | 第8页 |
·课题研究的目的和意义 | 第8-9页 |
·国内外旋转机械检测技术现状 | 第9-11页 |
·结论 | 第11-12页 |
第2章 转子故障分类及检测方法 | 第12-15页 |
·转子故障分类 | 第12-13页 |
·检测方法 | 第13-15页 |
第3章 基于DSP转子信号采集系统研究 | 第15-28页 |
·系统的硬件结构 | 第15-25页 |
·总体构架 | 第15-16页 |
·DSP处理器TMS320F2812 | 第16-19页 |
·模数转换器(ADC)选择 | 第19-22页 |
·TMS320F2812与AD7606-4的连接 | 第22-23页 |
·RS232接口 | 第23-25页 |
·软件设计 | 第25-27页 |
·结论 | 第27-28页 |
第4章 转子故障信号的小波降噪 | 第28-44页 |
·小波概述 | 第28-32页 |
·小波概念 | 第28-29页 |
·连续小波变换的基本步骤 | 第29页 |
·离散小波变换 | 第29-30页 |
·快速小波变换算法(FWT)—MALLAT算法 | 第30-32页 |
·小波变换与傅立叶分析的比较 | 第32页 |
·小波降噪 | 第32-38页 |
·小波降噪的步骤 | 第32-33页 |
·常用阈值选择法 | 第33-34页 |
·基于BAYES估计的小波阂值的选取 | 第34-35页 |
·阈值函数的选取 | 第35页 |
·信噪比 | 第35-36页 |
·小波阈值去噪及实验仿真 | 第36-38页 |
·转子故障信号降噪 | 第38-43页 |
·结论 | 第43-44页 |
第5章 小波分析提取转子故障特征 | 第44-55页 |
·转子信号时域特征提取 | 第44-45页 |
·转子信号的时频特征提取 | 第45-46页 |
·小波频带的能量特征提取 | 第46-52页 |
·仿真信号的频带 | 第46-48页 |
·转子振动信号的频带分解 | 第48-50页 |
·转子振动信号频带能量特征的提取 | 第50-52页 |
·小波包络分析 | 第52-54页 |
·希尔伯特包络分析法 | 第52-53页 |
·小波包络提取转子特征量 | 第53-54页 |
·小结 | 第54-55页 |
第6章 结论与讨论 | 第55-57页 |
·结论 | 第55-56页 |
·讨论 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
硕士期间撰写论文 | 第61页 |