非线性盲信号抽取及应用研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-38页 |
| ·盲信号分离的研究背景和意义 | 第11-13页 |
| ·盲信号分离的研究现状 | 第13-20页 |
| ·盲信号分离的相关知识 | 第20-32页 |
| ·数学模型 | 第20-22页 |
| ·假定约束和不确定性 | 第22-24页 |
| ·独立性判据 | 第24-31页 |
| ·信号预处理 | 第31-32页 |
| ·本文的内容安排和创新点 | 第32-38页 |
| ·研究背景与动机 | 第32-34页 |
| ·主要研究内容与创新点 | 第34-36页 |
| ·章节内容安排 | 第36-38页 |
| 第二章 基于峭度的非线性盲抽取算法 | 第38-63页 |
| ·引言 | 第38-42页 |
| ·问题描述和模型 | 第42-43页 |
| ·算法推导过程 | 第43-47页 |
| ·算法分析 | 第47-48页 |
| ·计算机仿真与实验 | 第48-61页 |
| ·合成数据仿真 | 第48-54页 |
| ·临床数据实验 | 第54-60页 |
| ·分析和讨论 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第三章 基于参考信号的非线性盲抽取算法 | 第63-78页 |
| ·引言 | 第63-64页 |
| ·问题描述和模型 | 第64-66页 |
| ·传统 cICA | 第65页 |
| ·扩展 cICA | 第65-66页 |
| ·算法推导过程 | 第66-70页 |
| ·计算机仿真和实验 | 第70-75页 |
| ·不同类信号混合盲抽取 | 第70-74页 |
| ·同类信号混合盲抽取 | 第74-75页 |
| ·分析和讨论 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-78页 |
| 第四章 基于高斯化的非线性盲抽取算法 | 第78-90页 |
| ·引言 | 第78-79页 |
| ·问题描述和模型 | 第79-80页 |
| ·算法推导过程 | 第80-84页 |
| ·非线性补偿 | 第80-81页 |
| ·感兴趣信号盲抽取 | 第81-84页 |
| ·仿真与实验 | 第84-88页 |
| ·合成数据仿真 | 第84-87页 |
| ·胎儿心电信号抽取 | 第87-88页 |
| ·分析和讨论 | 第88-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 第五章 非线性胎儿心电信号抽取 | 第90-106页 |
| ·引言 | 第90-91页 |
| ·问题描述和模型 | 第91-92页 |
| ·基于概率密度估计的算法 | 第92-99页 |
| ·算法推导过程 | 第92-95页 |
| ·仿真实验与分析 | 第95-99页 |
| ·基于可逆变换的算法 | 第99-105页 |
| ·算法推导过程 | 第100-103页 |
| ·仿真实验与分析 | 第103-105页 |
| ·本章小结 | 第105-106页 |
| 第六章 全文总结和未来工作展望 | 第106-109页 |
| ·全文总结 | 第106-107页 |
| ·未来工作 | 第107-109页 |
| 致谢 | 第109-111页 |
| 参考文献 | 第111-125页 |
| 攻博期间取得的研究成果 | 第125-128页 |
