| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·引言 | 第9-11页 |
| ·乳腺图像增强算法及血氧检测算法的研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文主要内容 | 第12-13页 |
| 第2章 三种图像处理方法在近红外光乳腺图像增强上的应用 | 第13-16页 |
| ·血管增强算法 | 第13-14页 |
| ·等灰度曲线 | 第14页 |
| ·小波变换 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第3章 随机共振在近红外光乳腺图像增强的应用 | 第16-31页 |
| ·随机共振理论的应用 | 第16-18页 |
| ·随机共振与信号处理 | 第17页 |
| ·随机共振在图像增强的应用 | 第17-18页 |
| ·基于随机共振的近红外乳腺图像增强 | 第18-27页 |
| ·随机共振的系统模型 | 第18-21页 |
| ·基于 PSNR 的阈值随机共振 | 第21-25页 |
| ·Matlab 仿真实验结果 | 第25-27页 |
| ·不同图像增强方法的处理结果对比分析 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第4章 近红外光血氧检测算法的应用研究 | 第31-42页 |
| ·血氧检测的基本原理 | 第31-36页 |
| ·乳腺组织的光学特性 | 第31-33页 |
| ·血氧参数的计算 | 第33-36页 |
| ·双波长血氧检测 | 第36-38页 |
| ·双波长图像擦剂系统结构设计 | 第36页 |
| ·双波长血氧检测算法 | 第36-38页 |
| ·血氧检测系统 | 第38-40页 |
| ·临床实验结果与分析 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第5章 结论 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第49页 |