| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 图表清单 | 第8-9页 |
| 缩略词 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·结构健康监测的概念、组成、发展现状以及应用前景 | 第10-12页 |
| ·结构健康监测概念以及意义 | 第10-11页 |
| ·结构健康监测系统的组成 | 第11-12页 |
| ·结构健康监测的发展现状及应用前景 | 第12页 |
| ·智能算法介绍 | 第12-14页 |
| ·最优化问题 | 第12-13页 |
| ·计算智能算法 | 第13-14页 |
| ·计算智能的特征和应用以及发展前景 | 第14页 |
| ·结构优化设计 | 第14-16页 |
| ·结构优化设计的含义 | 第14-15页 |
| ·结构优化设计与算法结合的进展 | 第15页 |
| ·结构优化设计的应用和发展 | 第15-16页 |
| ·基于遗传算法与拓扑优化的损伤识别 | 第16-18页 |
| ·遗传算法在拓扑优化中的应用研究现状 | 第16-17页 |
| ·损伤监测以及与优化方法的结合应用研究现状 | 第17-18页 |
| ·本文的主要工作 | 第18-20页 |
| 第二章 结构优化与遗传算法介绍以及有限元特征值 | 第20-39页 |
| ·结构优化 | 第20-25页 |
| ·结构优化设计的数学模型以及分类 | 第20-22页 |
| ·拓扑优化数学模型基本构成 | 第22-23页 |
| ·拓扑优化方法分类以及不同的连续体拓扑优化 | 第23-25页 |
| ·遗传算法以及发展 | 第25-32页 |
| ·遗传算法的起源与基本原理 | 第26-27页 |
| ·遗传算法构成算子与基本步骤 | 第27-31页 |
| ·遗传算法发展及应用前景 | 第31-32页 |
| ·有限元特征值问题 | 第32-38页 |
| ·有限元基本原理与过程 | 第32-34页 |
| ·固有模态特征值问题 | 第34-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 基于改进优化策略的传统遗传算法与拓扑优化的多损伤识别 | 第39-51页 |
| ·多损伤悬臂梁模型 | 第39-42页 |
| ·旋转弹簧模拟悬臂梁开口裂纹损伤 | 第39-40页 |
| ·悬臂梁开口裂纹多损伤有限元模型 | 第40-42页 |
| ·改进策略的遗传算法与拓扑优化结合的损伤识别应用以及实例仿真 | 第42-45页 |
| ·针对损伤监测的拓扑优化目标函数与约束条件介绍 | 第42页 |
| ·由拓扑优化思想启发所建立遗传算法适应度函数 | 第42-43页 |
| ·遗传算法通过频率进行损伤监测原理与基本过程 | 第43-45页 |
| ·遗传算法改进策略与各种参数选择实例结果 | 第45-50页 |
| ·染色体编码设计与算子选择操作 | 第45页 |
| ·种群初始化与拓扑变量设计 | 第45页 |
| ·普通算子操作的遗传算法与遗传算法改进策略 | 第45-50页 |
| ·普通算子操作遗传算法优化 | 第45-46页 |
| ·遗传算法分步递进优化 | 第46-47页 |
| ·加入参数阈值设置与二次启动策略遗传算法优化 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于递阶遗传算法的多损伤识别研究 | 第51-64页 |
| ·递阶遗传算法介绍 | 第51-53页 |
| ·递阶遗传算法原理 | 第51-52页 |
| ·递阶编码实例模板 | 第52-53页 |
| ·基于递阶遗传算法和拓扑优化的多损伤梁的识别 | 第53-57页 |
| ·针对悬臂梁多损伤监测的递阶编码 | 第53页 |
| ·递阶遗传算法步骤与操作算子特点 | 第53-54页 |
| ·针对悬臂梁多损伤监测的递阶编码 | 第54-57页 |
| ·递阶遗传算法对于二维板结构多损伤参数识别 | 第57-63页 |
| ·拓扑优化中板损伤单元刚度阵和质量阵特点 | 第57-58页 |
| ·多损伤板拓扑优化公式 | 第58-59页 |
| ·多损伤板损伤识别递阶遗传算法参数设置 | 第59页 |
| ·多损伤板模型与损伤识别结果 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 结论和展望 | 第64-66页 |
| ·本文的主要工作和结论 | 第64-65页 |
| ·进一步的研究工作与展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第72页 |