| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 1 绪论 | 第12-22页 |
| ·选题目的与意义 | 第12-13页 |
| ·隧道开挖引发地表变形国内外研究评述 | 第13-20页 |
| ·隧道开挖引发地表变形的预测研究的国内外研究现状 | 第13-18页 |
| ·隧道开挖地表变形预测的研究发展趋势 | 第18-20页 |
| ·本文主要研究内容及研究方法思路 | 第20-22页 |
| ·本文主要研究内容 | 第20页 |
| ·论文所做的具体工作 | 第20页 |
| ·研究思路 | 第20-22页 |
| 2 隧道开挖引发地表沉降的预测方法的理论研究 | 第22-30页 |
| ·隧道开挖引发地表沉降的主要因素 | 第22-23页 |
| ·预测地表变形常用的方法 | 第23-30页 |
| ·经验公式法 | 第23-24页 |
| ·随机介质理论 | 第24-25页 |
| ·数值模拟方法 | 第25-27页 |
| ·神经网络方法 | 第27-30页 |
| 3 工程地质概况与监测方法内容 | 第30-42页 |
| ·青岛地铁 3 号线工程概况 | 第30-31页 |
| ·青岛地铁 3 号线工程地质条件及评价 | 第31-36页 |
| ·本文重点研究区间的工程地质条件 | 第36-39页 |
| ·保河区间工程概况 | 第36-37页 |
| ·工程地质概况 | 第37-38页 |
| ·水文地质概况 | 第38-39页 |
| ·地表沉降监测 | 第39-42页 |
| ·监测方法 | 第39页 |
| ·测点埋设与布置 | 第39-41页 |
| ·数据分析与处理 | 第41-42页 |
| 4 BP 神经网络模型 | 第42-59页 |
| ·人工神经网络基础 | 第42-45页 |
| ·人工神经网络的发展与应用 | 第42-43页 |
| ·人工神经元模型 | 第43-44页 |
| ·神经网络的激励函数 | 第44-45页 |
| ·神经网络的学习 | 第45-47页 |
| ·学习方式 | 第45-46页 |
| ·学习规则 | 第46-47页 |
| ·BP 神经网络 | 第47-57页 |
| ·BP 神经网络简介 | 第47-48页 |
| ·BP 神经网络的基本要素 | 第48-50页 |
| ·BP 神经网络的学习及算法 | 第50-53页 |
| ·BP 神经网络的局限性与改进方法 | 第53-56页 |
| ·BP 网络设计 | 第56-57页 |
| ·神经网络工具箱及其函数介绍 | 第57-59页 |
| ·神经网络工具箱（Neural Network Toolbox）介绍 | 第57页 |
| ·BP 网络的神经网络工具箱函数 | 第57-59页 |
| 5 基于Matlab神经网络工具箱中BP神经网络的预测隧道开挖引发地表变形量的应用 | 第59-69页 |
| ·影响因素的选取与量化 | 第59-64页 |
| ·影响因素的选取 | 第59-60页 |
| ·影响因素的量化 | 第60页 |
| ·影响因素量化后的归一化处理 | 第60-64页 |
| ·BP 神经网络模型的建立与应用 | 第64-69页 |
| ·BP 模型的建立过程 | 第64页 |
| ·BP 模型各参数确定 | 第64-65页 |
| ·网络的训练及仿真 | 第65-67页 |
| ·预测结果的分析 | 第67-69页 |
| 6 结论与建议 | 第69-71页 |
| ·结论 | 第69页 |
| ·问题与建议 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 个人简历 | 第76页 |
| 在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第76页 |