基于稀疏观测的雷达目标三维成像方法研究
| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·课题的背景及研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·雷达三维成像研究现状 | 第13-14页 |
| ·压缩感知在雷达成像领域的应用 | 第14-15页 |
| ·论文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第二章 压缩感知与雷达三维成像 | 第17-26页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·雷达三维成像原理 | 第17-20页 |
| ·散射函数和后向散射场 | 第17-19页 |
| ·波数域数据和三维傅里叶图像 | 第19-20页 |
| ·压缩感知 | 第20-23页 |
| ·压缩感知基本原理 | 第20-22页 |
| ·稀疏重构算法 | 第22-23页 |
| ·压缩感知用于雷达三维成像 | 第23-25页 |
| ·三维成像具体流程 | 第23-24页 |
| ·含噪信号的稀疏恢复算法 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第三章 稀疏观测方式下雷达目标三维成像算法 | 第26-56页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·雷达回波数据稀疏观测方式 | 第26-27页 |
| ·基于NESTA 和SPGL 的三维成像算法 | 第27-40页 |
| ·NESTA 算法 | 第27-31页 |
| ·SPGL1 算法 | 第31-33页 |
| ·NESTA 和SPGL1 用于三维成像 | 第33-40页 |
| ·基于SSF 的三维成像算法 | 第40-55页 |
| ·SSF 算法 | 第40-44页 |
| ·SSF 用于三维成像 | 第44-45页 |
| ·成像结果及分析 | 第45-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第四章 三维成像性能分析 | 第56-72页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·不同稀疏观测方式下成像性能分析 | 第56-60页 |
| ·恢复性能随观测数目的变化 | 第56-59页 |
| ·两种稀疏观测方式下恢复性能对比 | 第59-60页 |
| ·不同噪声水平下的恢复性能 | 第60-63页 |
| ·不同的稀疏恢复算法对成像结果的影响 | 第63-64页 |
| ·目标不在划分的目标区格点上时的恢复性能 | 第64-71页 |
| ·小结 | 第71-72页 |
| 第五章 结束语 | 第72-74页 |
| ·工作总结 | 第72-73页 |
| ·工作展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-84页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第84页 |
