| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-19页 |
| ·论文背景 | 第7-15页 |
| ·智能手机的发展现状 | 第8-10页 |
| ·Hadoop分布式平台 | 第10-12页 |
| ·移动共享技术 | 第12-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-16页 |
| ·使用智能手机进行定位的研究现状 | 第15-16页 |
| ·Hadoop的研究与应用现状 | 第16页 |
| ·本文研究内容和研究重点 | 第16-17页 |
| ·章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 Hadoop介绍和分析 | 第19-31页 |
| ·HDFS | 第19-22页 |
| ·HDFS体系结构 | 第19-20页 |
| ·HDFS的数据操作 | 第20-21页 |
| ·HDFS的设计特点 | 第21-22页 |
| ·MapReduce | 第22-24页 |
| ·MapReduce计算模型 | 第22-23页 |
| ·MapReduce实现 | 第23-24页 |
| ·HBase | 第24-29页 |
| ·HBase数据模型 | 第24-26页 |
| ·HBase系统架构 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 基于Hadoop的移动感知系统的总体分析与设计 | 第31-39页 |
| ·系统总体需求分析 | 第31-32页 |
| ·系统设计原则 | 第32-34页 |
| ·系统总体设计 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 基于Hadoop的移动感知系统服务端的设计与实现 | 第39-67页 |
| ·基于Hadoop的分布式存储和后台服务的设计与实现 | 第39-53页 |
| ·基于Hadoop的分布式存储的设计 | 第39-42页 |
| ·基于Hadoop的后台服务的设计与实现 | 第42-53页 |
| ·系统控制层的设计与实现 | 第53-61页 |
| ·系统控制层的详细设计 | 第53-55页 |
| ·系统控制层的实现 | 第55-61页 |
| ·系统服务层的设计与实现 | 第61-65页 |
| ·系统负载均衡的设计 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 Android手机客户端的设计与实现 | 第67-79页 |
| ·手机客户端的设计 | 第67-71页 |
| ·定位算法的介绍 | 第67-70页 |
| ·客户端数据库设计 | 第70-71页 |
| ·手机客户端的实现 | 第71-77页 |
| ·本章小结 | 第77-79页 |
| 第六章 系统测试 | 第79-87页 |
| ·系统功能测试 | 第79-81页 |
| ·系统性能测试 | 第81-85页 |
| ·本章小结 | 第85-87页 |
| 第七章 结束语 | 第87-89页 |
| ·本文工作 | 第87页 |
| ·总结与展望 | 第87-89页 |
| 致谢 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-94页 |
