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云计算环境下的容错并行Skyline查询技术研究

摘要第1-11页
ABSTRACT第11-13页
第一章 绪论第13-25页
   ·研究背景和意义第13-14页
   ·Skyline 查询第14-19页
     ·Skyline 查询定义第15-17页
     ·Skyline 查询特点第17-18页
     ·Skyline 查询分类第18-19页
   ·云计算概述第19-20页
   ·数据中心故障分析第20-21页
   ·容错技术第21-22页
   ·主要研究内容第22-24页
   ·论文组织结构第24-25页
第二章 相关研究第25-37页
   ·集中式Skyline 查询第25-28页
   ·分布并行Skyline 查询第28-34页
     ·基于水平数据划分的分布并行Skyline 查询第29-33页
     ·基于垂直数据划分的分布并行Skyline 查询第33-34页
   ·容错查询处理第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第三章 基于水平数据划分的主-从式容错并行Skyline 查询算法研究第37-51页
   ·数据副本放置及选择策略第37-41页
     ·数据副本放置策略第38页
     ·数据副本选择策略第38-39页
     ·实例分析第39-41页
   ·基于水平数据划分的主-从式容错并行Skyline 查询算法第41-45页
     ·Baseline 算法第41-43页
     ·MsFTPS-Hpd 算法第43-45页
   ·实验结果与分析第45-50页
     ·结果保存周期δ对算法性能的影响第46-47页
     ·无故障情况下的算法性能第47-48页
     ·单个节点故障情况下的算法性能第48-49页
     ·多个节点故障情况下的算法性能第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第四章 基于水平数据划分的全分布式容错并行Skyline 查询算法研究第51-65页
   ·基于水平数据划分的全分布式并行Skyline 查询算法第51-55页
     ·Nav?e 算法第51-53页
     ·FDPS-Hpd 算法第53-55页
   ·基于水平数据划分的全分布式容错并行Skyline 查询算法第55-58页
     ·数据副本维护第55页
     ·FDFTPS-Hpd 算法第55-58页
   ·实验与结果分析第58-63页
     ·不同k 值对算法性能的影响第58-59页
     ·无故障情况下的算法性能第59-61页
     ·单个节点故障情况下的算法性能第61页
     ·多个节点故障情况下的算法性能第61-63页
   ·本章小结第63-65页
第五章 基于垂直数据划分的容错并行Skyline 查询算法研究第65-85页
   ·基于垂直数据划分的分布并行Skyline 查询算法第65-68页
   ·基于垂直数据划分的容错并行Skyline 查询算法第68-71页
   ·实验与结果分析第71-83页
     ·无故障情况下的算法性能第72-78页
     ·单个节点故障情况下的算法性能第78-82页
     ·多个节点故障情况下的算法性能第82-83页
   ·本章小结第83-85页
第六章 结束语第85-89页
   ·研究工作总结第85-87页
   ·未来工作展望第87-89页
致谢第89-91页
参考文献第91-95页
作者在学期间取得的学术成果第95-97页
作者在学期间参加的科研项目第97页

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