| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·题目来源 | 第12页 |
| ·研究背景 | 第12-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-16页 |
| ·本论文完成的工作 | 第16-17页 |
| ·论文的结构 | 第17-18页 |
| 第二章 云计算相关技术及AppScale 平台的介绍 | 第18-37页 |
| ·云计算的概念 | 第18-20页 |
| ·软件即服务(SaaS) | 第19-20页 |
| ·平台即服务(PaaS) | 第20页 |
| ·基础设施服务(IaaS) | 第20页 |
| ·云计算的体系结构 | 第20-25页 |
| ·云计算四层次架构 | 第21-23页 |
| ·面向市场的云计算体系架构 | 第23-24页 |
| ·Google App Engine | 第24-25页 |
| ·collectd 和RRDTool | 第25-29页 |
| ·collectd | 第25-28页 |
| ·RRDTool | 第28-29页 |
| ·AppScale 平台介绍 | 第29-36页 |
| ·AppScale | 第29-31页 |
| ·AppScale 的组件 | 第31-32页 |
| ·AppScale 架构 | 第32-35页 |
| ·AppScale 的价值 | 第35-36页 |
| ·本章总结 | 第36-37页 |
| 第三章 云计算计费机制的研究 | 第37-44页 |
| ·概述 | 第37-38页 |
| ·云计算环境下的计费难点 | 第37-38页 |
| ·传统网络下的计费模式 | 第38-39页 |
| ·云计算环境下的计费模式 | 第39-42页 |
| ·Amazon 的EC2 的计费机制 | 第39-40页 |
| ·Google App Engine 的计费机制 | 第40-41页 |
| ·云计算平台计费因子分析 | 第41-42页 |
| ·云环境下计费策略分析 | 第42-43页 |
| ·非线性计费策略 | 第42页 |
| ·分级计费策略 | 第42-43页 |
| ·本章总结 | 第43-44页 |
| 第四章 资源计费应用的设计 | 第44-60页 |
| ·AppScale 的资源监控的分析 | 第44-50页 |
| ·资源监控粒度 | 第45-46页 |
| ·AppScale 资源监控架构分析 | 第46-49页 |
| ·进程级的资源监控 | 第49-50页 |
| ·资源计费功能的分析 | 第50-53页 |
| ·AppScale 平台现有特点 | 第50-51页 |
| ·AppScale 的计费应用功能分析 | 第51-53页 |
| ·计费策略 | 第53页 |
| ·计费系统框架与数据库设计 | 第53-59页 |
| ·原始监控信息数据库的设计 | 第55-57页 |
| ·应用表当数据库的设计 | 第57-59页 |
| ·本章总结 | 第59-60页 |
| 第五章 CloudMB 计费系统的实现 | 第60-71页 |
| ·资源监控的应用监控的实现 | 第60-65页 |
| ·collectd 的配置 | 第60-61页 |
| ·进程级的资源监控的实现 | 第61-64页 |
| ·AppScale 平台集成collectd | 第64-65页 |
| ·CloudMB 计费系统的实现 | 第65-70页 |
| ·数据读取与处理 | 第68页 |
| ·数据显示 | 第68-70页 |
| ·本章总结 | 第70-71页 |
| 第六章 CloudMB 计费系统的测试 | 第71-78页 |
| ·CloudMB 系统的系统代价 | 第71-73页 |
| ·CloudMB 系统的功能测试 | 第73-77页 |
| ·节点的资源监控 | 第73-75页 |
| ·应用的资源监控 | 第75页 |
| ·资源计费的功能测试 | 第75-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第七章工作总结与展望 | 第78-81页 |
| ·工作总结 | 第78页 |
| ·工作展望 | 第78-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-84页 |
| 作者在学期间取得学术上的成果 | 第84页 |